데이터 연산자 격리

데이터 연산자 격리 (Isolate data operators)

이 페이지에서는 데이터 연산자(data operators)를 격리하기 위한 AWS 권장 아키텍처 패턴을 소개해요. 데이터 연산자란 데이터를 일상적으로 처리·관리·확인하는 운영 인력(예: 데이터 사이언티스트, 분석가, IT 운영자가 아닌 데이터 담당자)을 말하며, 이들이 실수로 또는 의도적으로 보안·통제 정책을 우회하는 것을 방지하는 것이 목표입니다.

출처: 문서

본문

데이터 연산자 격리 목표 (Goal)

데이터 연산자 격리는 **데이터 통제(data controls)**를 운영 인력으로부터 분리하기 위한 설계 예제입니다. 전형적인 데이터 사이언스 또는 데이터 분석 워크로드에서 데이터에 접근하는 사람(연산자)과 데이터가 저장·관리되는 인프라를 분리하여, 연산자가 통제(예: 암호화 키, 데이터를 삭제하거나 수정할 수 있는 능력)에 직접 접근하지 못하게 합니다.

격리를 위한 핵심 요소

  • IAM 정책 분리 — 데이터 연산자가 사용하는 역할과 인프라 관리자가 사용하는 역할을 분리합니다.
  • 조직 정책(SCP) — AWS Organizations의 서비스 제어 정책을 사용해 특정 계정에서 통제 관련 작업을 수행하지 못하도록 제한합니다.
  • 암호화 키 분리 — 데이터 암호화에 사용하는 KMS 키를 별도 계정이나 역할이 관리하도록 구성합니다.
  • 권한 경계(Permission boundaries) — 사용자가 가질 수 있는 최대 권한을 제한합니다.

권장 아키텍처

이 설계는 **데이터 통제 계정(Data Control Account)**과 **데이터 워크로드 계정(Data Workload Account)**이라는 두 계정으로 분리하는 패턴을 권장합니다.

  • 데이터 워크로드 계정 — 데이터 사이언스/분석 워크로드(EC2 인스턴스 등)가 실행되는 계정. 데이터 연산자가 여기에서 컴퓨팅을 사용합니다.
  • 데이터 통제 계정 — 암호화 키, 감사 로그, 데이터 카탈로그 같은 통제 기능을 관리하는 계정. 연산자는 이 계정의 통제 기능에 직접 접근할 수 없습니다.

이러한 분리를 통해 데이터 연산자가 아무리 많은 권한을 가져도 데이터를 해제(복호화)하거나 영구 삭제하거나 정책을 우회할 수 없게 됩니다.

구현 단계 개요

  1. 조직 정책(SCP)을 만들어 통제 관련 작업을 워크로드 계정의 연산자 역할에서 제한합니다.
  2. 암호화 키와 같은 통제 리소스를 별도 계정에 배치합니다.
  3. 연산자 역할에 최소 권한만 부여하고 권한 경계를 설정합니다.
  4. 감사 로깅을 활성화해 접근과 변경을 기록합니다.

자세한 내용은 AWS Prescriptive Guidance의 데이터 연산자 격리 설계 가이드를 참고하세요.

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