데이터셋 분석하기

데이터셋 분석하기 (Analyze a dataset)

스프레드시트를 Vibe의 Work에 업로드하고 평범한 말로 질문만 던지면 돼요. Work가 파일 리더, 내장 코드 샌드박스, Canvas 등 알맞은 도구를 골라 요약을 계산하고 차트를 만들고 후속 분석을 실행해 줘요. 한 줄의 코드도 직접 작성하지 않아요. 완료까지 약 10분 걸려요.

출처: 문서

본문

데이터 파일(CSV, XLSX, JSON)만 준비되어 있다면 바로 시작할 수 있어요. 무거운 데이터셋에는 유료 플랜이 권장되지만, Free 모드로도 체험해 볼 수 있어요.

Step 1: 데이터 업로드

  • chat.mistral.ai를 열고 Work 탭으로 전환해요.
  • 채팅 툴바에서 + 아이콘 클릭 후 Upload Files를 선택하고 데이터 파일을 골라요 (예: sales-q4-2025.csv).
  • Work가 파일 미리보기를 보여주면 내용이 맞는지 확인해요.

가장 좋은 결과를 얻으려면 열 헤더가 명확한 파일을 쓰세요. Work는 실행 전에 그 헤더를 읽고 스키마를 이해해요.

Step 2: 데이터에 대해 질문하기

데이터에 관해 평범한 말로 질문을 입력해요. Work는 샌드박스 안에서 코드를 작성·실행하고 표·차트·설명을 Canvas(문서·차트·긴 출력을 표시하고 편집할 수 있게 자동으로 열리는 사이드 패널)에 바로 돌려줘요. "open this in Canvas"나 "visualize this file" 같은 표현으로 명시적으로 요청할 수도 있어요.

몇 가지 예시 질문이에요:

  • Summarize this dataset. How many rows and columns are there? What are the key statistics per column?
  • Show me monthly revenue trends as a line chart.
  • What are the top 5 products by total sales? Display as a bar chart.
  • Calculate the correlation between marketing spend and revenue, and explain the result.

Work는 실행한 코드를 결과와 함께 보여주므로 로직을 직접 검증할 수 있어요.

Step 3: 다듬고 내보내기

후속 질문으로 이전 결과를 확장해요. Work는 대화 전체에 걸쳐 데이터를 컨텍스트에 유지해요.

  • 차트 다듬기: "Make the chart wider and add data labels."
  • 데이터 필터링: "Show only rows where region is Europe."
  • 기간 비교: "Compare Q3 vs Q4 revenue by product category."

작업을 저장하려면 Canvas의 Export 버튼으로 표를 CSV/Excel로, 차트를 이미지 파일로 내려받아요. Canvas 뷰에서 표를 직접 복사하거나, Work에게 "open this in Canvas"라고 해서 분석을 편집 가능한 문서로 만들 수도 있어요.

검증 (Verify)

다음을 확인하면 분석이 제대로 동작하는 거예요.

  • Work가 열 이름과 데이터 타입을 올바르게 식별하는가
  • 생성된 차트가 파일의 데이터와 일치하는가
  • 후속 질문이 재업로드 없이 같은 데이터셋을 참조하는가
  • 통계 결과(평균·중앙값·상관관계)가 기대와 일치하는가

열이 잘못 해석되면 명시적으로 다듬어 주세요: "The 'Date' column is in DD/MM/YYYY format."

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