SQL 포맷

SQL 포맷

ClickHouse는 여러 방식으로 OLTP 데이터베이스 인프라에 쉽게 통합될 수 있어요. 그중 하나는 SQL 덤프를 사용해 다른 데이터베이스와 ClickHouse 사이에 데이터를 전송하는 거예요.

출처: 문서

본문

SQL 덤프 만들기

데이터는 SQLInsert로 SQL 포맷으로 덤프할 수 있어요. ClickHouse는 INSERT INTO <table name> VALUES(... 형태로 데이터를 쓰고, 테이블 이름으로는 output_format_sql_insert_table_name 설정 옵션을 사용해요.

SET output_format_sql_insert_table_name = 'some_table';
SELECT * FROM some_data
INTO OUTFILE 'dump.sql'
FORMAT SQLInsert

컬럼 이름은 output_format_sql_insert_include_column_names 옵션을 꺼서 생략할 수 있어요.

SET output_format_sql_insert_include_column_names = 0

이제 dump.sql 파일을 다른 OLTP 데이터베이스에 공급할 수 있어요.

mysql some_db < dump.sql

some_db MySQL 데이터베이스에 some_table 테이블이 존재한다고 가정해요. 일부 DBMS는 단일 배치에서 처리할 수 있는 값의 수에 제한이 있을 수 있어요. 기본적으로 ClickHouse는 65k 값 배치를 만들지만, 이것은 output_format_sql_insert_max_batch_size 옵션으로 변경할 수 있어요.

SET output_format_sql_insert_max_batch_size = 1000;

값 집합 내보내기

ClickHouse에는 Values 포맷이 있는데, SQLInsert와 비슷하지만 INSERT INTO table VALUES 부분을 생략하고 값 집합만 반환해요.

SELECT * FROM some_data LIMIT 3 FORMAT Values

('Bangor_City_Forest','2015-07-01',34),('Alireza_Afzal','2017-02-01',24),('Akhaura-Laksam-Chittagong_Line','2015-09-01',30)

SQL 덤프에서 데이터 삽입하기

SQL 덤프를 읽으려면 MySQLDump를 사용해요.

SELECT *
FROM file('dump.sql', MySQLDump)
LIMIT 5

┌─path───────────────────────────┬──────month─┬─hits─┐
│ Bangor_City_Forest             │ 2015-07-01 │   34 │
│ Alireza_Afzal                  │ 2017-02-01 │   24 │
│ Akhaura-Laksam-Chittagong_Line │ 2015-09-01 │   30 │
│ 1973_National_500              │ 2017-10-01 │   80 │
│ Attachment                     │ 2017-09-01 │ 1356 │
└────────────────────────────────┴────────────┴──────┘

기본적으로 ClickHouse는 알 수 없는 컬럼을 건너뛰고(input_format_skip_unknown_fields 옵션으로 제어), 단일 파일에 여러 테이블이 덤프된 경우 덤프에서 처음 발견된 테이블의 데이터를 처리해요. DDL 문은 건너뛰어요. MySQL 덤프(mysql.sql 파일)에서 테이블로 데이터를 적재하려면:

INSERT INTO some_data
FROM INFILE 'mysql.sql' FORMAT MySQLDump

MySQL 덤프 파일에서 테이블을 자동으로 만들 수도 있어요.

CREATE TABLE table_from_mysql
ENGINE = MergeTree
ORDER BY tuple() AS
SELECT *
FROM file('mysql.sql', MySQLDump)

여기서 ClickHouse가 자동으로 추론한 구조를 바탕으로 table_from_mysql이라는 테이블을 만들었어요. ClickHouse는 데이터를 기반으로 타입을 감지하거나, 가능하면 DDL을 사용해요.

DESCRIBE TABLE table_from_mysql;

┌─name──┬─type─────────────┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐
│ path  │ Nullable(String) │              │                    │         │                  │                │
│ month │ Nullable(Date32) │              │                    │         │                  │                │
│ hits  │ Nullable(UInt32) │              │                    │         │                  │                │
└───────┴──────────────────┴──────────────┴────────────────────┴─────────┴──────────────────┴────────────────┘

다른 포맷

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