sumMap — Map에서 키별 합 구하기

sumMap — Map에서 키별 합 구하기

sumMap은 sum 함수에 Map 결합자를 적용해서 Map 안에서 키별 값의 합을 계산하는 방법을 보여드릴게요.

출처: 문서

본문

sum 함수에 Map 결합자를 적용하면 Map 안에서 키별 값의 합을 계산하는데, 이때 sumMap 집계 결합자 함수를 사용해요.

이 예제에서는 서로 다른 시간대별 상태 코드와 그 개수를 저장하는 테이블을 만들어요. 각 행에는 상태 코드를 해당 개수에 매핑한 Map이 들어 있어요. sumMap을 사용해서 각 시간대 안에서 상태 코드별 총 개수를 계산해볼게요.

Query

CREATE TABLE metrics(
    date Date,
    timeslot DateTime,
    status Map(String, UInt64)
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY ();

INSERT INTO metrics VALUES
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', (['a', 'b', 'c'], [15, 25, 35])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', (['c', 'd', 'e'], [45, 55, 65])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', (['d', 'e', 'f'], [75, 85, 95])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', (['f', 'g', 'g'], [105, 115, 125]));

SELECT
    timeslot,
    sumMap(status),
FROM metrics
GROUP BY timeslot;

sumMap 함수는 각 시간대 안에서 상태 코드별 총 개수를 계산해요. 예를 들면:

• 시간대가 '2000-01-01 00:00:00'인 경우:
  • 상태 'a': 15
  • 상태 'b': 25
  • 상태 'c': 35 + 45 = 80
  • 상태 'd': 55
  • 상태 'e': 65
• 시간대가 '2000-01-01 00:01:00'인 경우:
  • 상태 'd': 75
  • 상태 'e': 85
  • 상태 'f': 95 + 105 = 200
  • 상태 'g': 115 + 125 = 240

Response

   ┌────────────timeslot─┬─sumMap(status)───────────────────────┐
1. │ 2000-01-01 00:01:00 │ {'d':75,'e':85,'f':200,'g':240}      │
2. │ 2000-01-01 00:00:00 │ {'a':15,'b':25,'c':80,'d':55,'e':65} │
   └─────────────────────┴──────────────────────────────────────┘

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• sum
• Map combinator