옵저버빌리티
옵저버빌리티 (Observability)
ClickHouse를 옵저버빌리티에 어떻게 활용하는지, 권장 스택(ClickStack)과 자체 구축 두 경로로 안내해요.
출처: 문서
본문
ClickHouse는 옵저버빌리티에 비할 데 없는 속도, 규모, 비용 효율성을 제공해요. 이 가이드는 여러분의 필요에 따라 두 가지 경로를 제공해요.
ClickStack — ClickHouse 옵저버빌리티 스택
ClickHouse Observability Stack은 대부분의 사용자에게 권장되는 접근 방식이에요. ClickStack은 ClickHouse와 OpenTelemetry(OTel) 위에 구축된 프로덕션급 옵저버빌리티 플랫폼으로, 단일 노드 배포부터 멀티 페타바이트 규모까지 동작하는 하나의 고성능 확장 가능한 솔루션에서 로그, 트레이스, 메트릭, 세션을 통합해요.
| 섹션 | 설명 |
|---|---|
| 개요 | ClickStack과 핵심 기능 소개 |
| 시작하기 | 빠른 시작 가이드와 기본 설정 방법 |
| 예시 데이터셋 | 샘플 데이터셋과 사용 사례 |
| 아키텍처 | 시스템 아키텍처와 컴포넌트 개요 |
| 배포 | 배포 가이드와 옵션 |
| 구성 | 상세 구성 옵션과 설정 |
| 데이터 수집 | ClickStack에 데이터를 수집하는 지침 |
| 검색 | 옵저버빌리티 데이터를 검색하고 조회하는 방법 |
| 프로덕션 | 프로덕션 배포 모범 사례 |
자체 구축 스택
맞춤 요구 사항이 있는 사용자 — 예를 들어 고도로 특수화된 수집 파이프라인, 스키마 설계, 극단적인 확장 요구 — 를 위해 ClickHouse를 핵심 데이터베이스로 사용하는 맞춤형 옵저버빌리티 스택 구축 지침을 제공해요.
| 페이지 | 설명 |
|---|---|
| 소개 | ClickHouse를 사용해 자체 옵저버빌리티 솔루션을 구축하려는 경우를 위한 가이드로, 로그와 트레이스에 초점 |
| 스키마 설계 | 로그와 트레이스에 대해 자체 스키마를 만드는 것이 권장되는 이유와 모범 사례 |
| 데이터 관리 | 옵저버빌리티용 ClickHouse 배포는 항상 관리해야 할 대규모 데이터셋을 수반. ClickHouse는 데이터 관리를 돕는 기능을 제공 |
| OpenTelemetry 통합 | ClickHouse와 OpenTelemetry로 로그와 트레이스 수집 및 내보내기 |
| 시각화 도구 사용 | HyperDX와 Grafana를 포함한 ClickHouse용 옵저버빌리티 시각화 도구 사용법 |
| 데모 애플리케이션 | ClickHouse와 함께 동작하도록 포크된 OpenTelemetry 데모 애플리케이션 살펴보기 |
Prometheus 메트릭
ClickHouse는 Prometheus 메트릭을 TimeSeries 테이블에 저장하고 PromQL 쿼리를 평가할 수 있어요. 수집, 조회, 시각화 구성은 Prometheus 프로토콜과 PromQL을 참고하세요.