데이터 모델링
데이터 모델링 (Data Modeling)
이 섹션은 ClickHouse의 데이터 모델링에 관한 내용이며 다음 주제를 포함해요.
출처: 문서
본문
스키마 설계 (Schema Design)
쿼리, 데이터 업데이트, 지연 시간, 볼륨 같은 요소를 고려한 최적 성능을 위한 ClickHouse 스키마 설계에 관한 내용이에요.
희소 기본 인덱스 (Sparse primary indexes)
ClickHouse 기본 인덱스에 대한 실용적인 소개예요.
데이터 비정규화 (Denormalizing Data)
관련 데이터를 단일 테이블에 저장해 쿼리 성능을 높이는 것을 목표로 하는 비정규화 접근 방식이에요.
데이터 백필 (Backfilling Data)
ClickHouse 테이블에 데이터를 효율적으로 백필하는 기법이에요.
병합 테이블 함수 (Merge table function)
merge 테이블 함수로 여러 테이블을 하나처럼 쿼리하기.
저장 프로시저와 준비된 문 (Stored procedures and prepared statements)
ClickHouse의 저장 프로시저와 쿼리 파라미터에 관한 내용이에요.
테스트 데이터 생성 (Generating test data)
ClickHouse에서 임의의 테스트 데이터를 생성하는 방법이에요.
데이터 압축 (Data Compression)
ClickHouse의 압축과 사용 가능한 압축 모드, 그리고 데이터 타입과 워크로드에 맞는 올바른 모드 선택 방법이에요.
배열 다루기 (Working with arrays)
ClickHouse에서 배열을 다루는 방법이에요.
JOIN 다루기 (Working with JOINs)
ClickHouse에서 JOIN을 다루는 방법이에요.