minMap — Map에서 키별 최솟값 구하기

minMap — Map에서 키별 최솟값 구하기

minMapmin 함수에 Map 결합자를 적용해서 Map 안에서 키별 최솟값을 계산하는 방법을 보여드릴게요.

출처: 문서

본문

min 함수에 Map 결합자를 적용하면 Map 안에서 키별 최솟값을 계산하는데, 이때 minMap 집계 결합자 함수를 사용해요.

이 예제에서는 서로 다른 시간대별 상태 코드와 그 개수를 저장하는 테이블을 만들어요. 각 행에는 상태 코드를 해당 개수에 매핑한 Map이 들어 있어요. minMap을 사용해서 각 시간대 안에서 상태 코드별 최소 개수를 찾아볼게요.

Query

CREATE TABLE metrics(
    date Date,
    timeslot DateTime,
    status Map(String, UInt64)
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY ();

INSERT INTO metrics VALUES
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', (['a', 'b', 'c'], [15, 25, 35])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', (['c', 'd', 'e'], [45, 55, 65])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', (['d', 'e', 'f'], [75, 85, 95])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', (['f', 'g', 'g'], [105, 115, 125]));

SELECT
    timeslot,
    minMap(status),
FROM metrics
GROUP BY timeslot;

minMap 함수는 각 시간대 안에서 상태 코드별 최소 개수를 찾아줘요. 예를 들면:

  • 시간대가 '2000-01-01 00:00:00'인 경우:
    • 상태 'a': 15
    • 상태 'b': 25
    • 상태 'c': min(35, 45) = 35
    • 상태 'd': 55
    • 상태 'e': 65
  • 시간대가 '2000-01-01 00:01:00'인 경우:
    • 상태 'd': 75
    • 상태 'e': 85
    • 상태 'f': min(95, 105) = 95
    • 상태 'g': min(115, 125) = 115

Response

   ┌────────────timeslot─┬─minMap(status)───────────────────────┐
1. │ 2000-01-01 00:01:00 │ {'d':75,'e':85,'f':95,'g':115}       │
2. │ 2000-01-01 00:00:00 │ {'a':15,'b':25,'c':35,'d':55,'e':65} │
   └─────────────────────┴──────────────────────────────────────┘

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