집계 함수

집계 함수 (Aggregation Functions)

집계 함수는 행 그룹에 대해 단일 결과를 반환해요. 아래 페이지는 각 함수에 대한 상세 시그니처, 사용 예시, 참고 사항을 제공해요.

출처: 문서

Function	Description
IDSET	효율적 필터링을 위한 IdSet 구축

스케치 기반 함수(FrequentItems, CPC, HLL+, ULL, Tuple)는 Sketch Functions를 참조하고, 퍼널 분석 함수는 Funnel Functions를 참조하세요.

스케치 기반 고유 카운트 함수(CPC, HLL+, ULL, Tuple)는 Sketch Functions를 참조하세요.

Function	Description
FIRST_VALUE / LAST_VALUE	창의 첫/마지막 값
LEAD / LAG	후속/선행 행 접근
FIRSTWITHTIME / LASTWITHTIME	시간 기준 첫/마지막 값

다음 집계 함수는 multi-value 컬럼에 사용할 수 있어요.

Function	Description
COUNTMV	multi-value 컬럼의 개수를 반환
MINMV	숫자 multi-value 컬럼의 최소값 반환
MAXMV	숫자 multi-value 컬럼의 최대값 반환
SUMMV	숫자 multi-value 컬럼 값의 합 반환
AVGMV	숫자 multi-value 컬럼 값의 평균 반환
MINMAXRANGEMV	숫자 multi-value 컬럼의 `max - min` 값 반환
PERCENTILEMV	숫자 multi-value 컬럼의 N번째 백분위 반환
PERCENTILEESTMV	multi-value 컬럼에 대해 Quantile Digest를 사용해 N번째 백분위 반환
PERCENTILETDIGESTMV	multi-value 컬럼에 대해 T-Digest를 사용해 N번째 백분위 반환
DISTINCTCOUNTMV	multi-value 컬럼의 고유 값 개수 반환
DISTINCTCOUNTBITMAPMV	multi-value 컬럼에 대해 bitmap을 사용해 고유 값 개수 반환
DISTINCTCOUNTHLLMV	multi-value 컬럼에 대해 HLL을 사용해 근사 고유 개수 반환
DISTINCTCOUNTRAWHLLMV	multi-value 컬럼에 대해 HyperLogLog 응답을 문자열로 직렬화해 반환
DISTINCTSUMMV	숫자 multi-value 컬럼 고유 값의 합 반환
DISTINCTAVGMV	숫자 multi-value 컬럼 고유 값의 평균 반환

스케치 기반 multi-value 함수(HLL+)는 Sketch Functions를 참조하세요.

Pinot는 집계 쿼리에서 FILTER 절을 지원해요.

SELECT SUM(COL1) FILTER (WHERE COL2 > 300),
       AVG(COL2) FILTER (WHERE COL2 < 50)
FROM MyTable WHERE COL3 > 50

위 쿼리에서 COL1은 COL2 > 300 and COL3 > 50인 행에 대해서만 집계돼요. 마찬가지로 COL2는 COL2 < 50 and COL3 > 50인 곳에서 집계돼요.

NULL Value Support가 활성화되면 집계를 수행하는 동안 null 값을 필터링할 수 있어요.

SELECT SUM(COL1) FILTER (WHERE COL1 IS NOT NULL)
FROM MyTable WHERE COL3 > 50

Function	Description
FASTHLL	직렬화된 HyperLogLog를 String 형식으로 저장. BYTES 형식의 직렬화된 HyperLogLog를 지원하는 DISTINCTCOUNTHLL보다 성능이 낮음.
FASTHLLMV	FASTHLL의 multi-value 버전. 역시 DISTINCTCOUNTHLL을 위해 deprecated.