EMBED_TEXT_1024
EMBED_TEXT_1024 (SNOWFLAKE.CORTEX)
SNOWFLAKE.CORTEX.EMBED_TEXT_1024()는 텍스트에서 1024차원의 벡터 임베딩을 만들어요.
이 페이지는 이전 버전과의 호환성을 위해 제공돼요. 새 사용 사례에는 앞으로의 표준 표면이 될 AI_EMBED부터 시작하세요. 이 레거시 함수는 2026년 말까지 더 이상 사용되지 않을(deprecated) 예정이에요.
이 기능은 선택된 리전(selected regions)의 모든 계정에서 사용할 수 있어요.
본문
문법
SNOWFLAKE.CORTEX.EMBED_TEXT_1024( <model>, <text> )
인자
model
임베딩을 생성하는 데 사용할 벡터 임베딩 모델을 지정하는 문자열이에요. 다음 값 중 하나여야 해요. snowflake-arctic-embed-l-v2.0, snowflake-arctic-embed-l-v2.0-8k, nv-embed-qa-4, multilingual-e5-large, voyage-multilingual-2. 지원되는 모델은 비용이 다를 수 있어요.
text
임베딩을 계산할 텍스트예요.
반환
VECTOR 타입의 벡터 임베딩을 반환해요.
접근 제어 요구사항
이 함수를 호출하려면 SNOWFLAKE.CORTEX_USER 데이터베이스 역할 또는 SNOWFLAKE.CORTEX_EMBED_USER 데이터베이스 역할을 부여받은 역할을 사용해야 해요. 이러한 권한 중 하나를 부여하는 방법에 대한 자세한 내용은 Cortex LLM 권한(Cortex LLM privileges)을 참고하세요.
이 함수를 호출하려면 SNOWFLAKE.CORTEX 스키마에 대한 USAGE 권한도 있어야 해요.
법적 고지
Snowflake AI 및 ML을 참고하세요.