TextLoader 통합

TextLoader 통합

LangChain JavaScript로 TextLoader 문서 로더와 통합하는 방법을 안내할게요.

출처: 문서

본문

**Compatibility**: Only available on Node.js.

이 노트는 TextLoader 문서 로더를 시작하기 위한 빠른 개요를 제공해요. 모든 TextLoader 기능과 구성에 대한 자세한 문서는 API 레퍼런스를 참고하세요.

개요

통합 세부 정보

클래스 패키지 Compatibility Local PY 지원
TextLoader langchain Node 전용 ✅ ❌

설정

TextLoader 문서 로더에 접근하려면 langchain 패키지를 설치해야 해요.

설치

LangChain TextLoader 통합은 langchain 패키지에 있어요:

```bash npm theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} npm install langchain ``` 
yarn add langchain

pnpm add langchain

인스턴스 생성

이제 모델 객체를 생성하고 문서를 로드할 수 있어요:

import { TextLoader } from "@langchain/classic/document_loaders/fs/text"

const loader = new TextLoader("../../../../../../examples/src/document_loaders/example_data/example.txt")

로드

const docs = await loader.load()
docs[0]

Document {
  pageContent: 'Foo\nBar\nBaz\n\n',
  metadata: {
    source: '../../../../../../examples/src/document_loaders/example_data/example.txt'
  },
  id: undefined
}

console.log(docs[0].metadata)

{
  source: '../../../../../../examples/src/document_loaders/example_data/example.txt'
}

API 레퍼런스

모든 TextLoader 기능과 구성에 대한 자세한 문서는 API 레퍼런스를 참고하세요.

[Connect these docs](/use-these-docs) to Claude, VSCode, and more via MCP for real-time answers. [Edit this page on GitHub](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/oss/javascript/integrations/document_loaders/file_loaders/text.mdx) or [file an issue](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose).

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