검색기 통합

LangChain JavaScript로 검색기와 통합하는 방법을 알아봅니다.

검색기(retriever)는 구조화되지 않은 질의가 주어지면 문서를 반환하는 인터페이스예요. 벡터 스토어보다 더 일반적입니다. 검색기는 문서를 저장할 필요 없이 반환(또는 검색)하기만 하면 됩니다.

검색기는 문자열 질의를 입력으로 받아 Document 객체 목록을 반환합니다.

검색기 사용 방법에 대한 구체적인 내용은 관련 how-to 가이드를 참조하세요. 모든 벡터 스토어는 검색기로 변환할 수 있습니다. 사용 가능한 벡터 스토어 검색기는 통합 문서를 참조하세요.

출처: 문서

본문

검색기(Retriever)	셀프 호스팅(Self-host)	클라우드 제공(Cloud offering)	패키지(Package)	다운로드(Downloads)
`AWSKendraRetriever`			`@langchain/aws`	@langchain/aws
`Knowledge bases for Amazon Bedrock`			`@langchain/aws`	@langchain/aws
`ExaRetriever`			`@langchain/exa`	@langchain/exa
`PerplexitySearchRetriever`			`@langchain/perplexity`	@langchain/perplexity
`AlchemystRetriever`			`@alchemystai/langchain-js`	@alchemystai/langchain-js
`FoxNoseRetriever`	❌	✅	`@foxnose/langchain`	@foxnose/langchain
`SourceyRetriever`			`langchain-sourcey`	langchain-sourcey
`Hyde`				N/A
`Self Querying with SAP HANA Cloud Vector Engine`				N/A
`Time-weighted`				N/A

통합에 기여하고 싶다면 통합 기여하기를 참조하세요.