시맨틱 뷰 모범 사례
시맨틱 뷰 모범 사례
시맨틱 뷰 에 대한 모범 사례는 두 개의 가이드와 Cortex Agents용 정확도 조정 주제 집합으로 구성됩니다. 이 페이지를 사용해 적절한 가이드를 찾으세요.
출처: Snowflake 문서
본문
모델링(Modeling)
Cortex Agents에서 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 생성하는 시맨틱 뷰를 설계하세요: 범위 설정 및 조직, 고품질 설명, 관계, 지표와 필터, 정확도를 높이고 반복하는 방법. 시맨틱 뷰 모델링 모범 사례 를 참고하세요.
개발 및 배포(Developing and deploying)
시맨틱 뷰를 데이터 엔지니어링 파이프라인 또는 데이터 제품의 일부로 관리하세요: 소유권과 데이터 접근(RBAC, 마스킹, 행 액세스 정책), 생성 및 업데이트 옵션, 자동화된(CI/CD) 배포, dbt, BI 통합. 시맨틱 뷰 개발 및 배포 모범 사례 를 참고하세요.
정확도 높이기(Increasing accuracy)
Cortex Agents의 답변 품질을 가장 많이 개선하는 기능에 대한 상세 지침:
- 검증된("gold") 쿼리 추가 — 검증된 쿼리 저장소 참고.
- 검증된 쿼리에서 모델 최적화 — 검증된 쿼리로 기존 시맨틱 뷰 또는 모델 최적화 참고.
- SQL 생성 및 질문 처리 조정 — 커스텀 지침 참고.
- Cortex Search로 리터럴 매칭 개선 — 리터럴 검색 가이드 참고.