메타데이터 테이블 구성
메타데이터 테이블 구성 (Configuring metadata tables)
Amazon S3 Metadata는 범용 버킷의 객체에 대한 메타데이터를 자동으로 캡처해 조회 가능한 읽기 전용·완전 관리형 Apache Iceberg 테이블에 저장함으로써 데이터 발견을 앞당겨 줘요. 이 읽기 전용 테이블을 *메타데이터 테이블(metadata tables)*이라고 불러요. 범용 버킷에 객체가 추가, 업데이트, 제거되면 S3 Metadata가 해당 메타데이터 테이블을 자동으로 새로고침해 최신 변경 사항을 반영해요.
출처: 문서
본문
S3 Metadata를 사용하면 S3 객체의 메타데이터를 쉽게 찾고 저장하고 조회할 수 있어서, 비즈니스 분석, 인공지능·머신러닝(AI/ML) 모델 학습 등에 사용할 데이터를 빠르게 준비할 수 있어요.
AWS 관리형 메타데이터 테이블에 객체 메타데이터를 생성·저장하려면 범용 버킷에 대한 메타데이터 테이블 구성을 만들어요. Amazon S3는 구성이 버킷에서 활성화되어 있는 한 데이터의 최신 변경 사항을 반영하도록 메타데이터 테이블을 지속적으로 업데이트하도록 설계됐어요. 또한 Amazon S3는 스토리지 비용을 줄이고 분석 쿼리 성능을 높이기 위해 메타데이터 테이블을 지속적으로 최적화해요.
메타데이터 테이블 구성을 만들려면 메타데이터 테이블을 생성·관리하는 데 필요한 AWS Identity and Access Management(IAM) 권한이 있는지 확인하세요.
메타데이터 테이블 구성에 대한 업데이트를 모니터링하려면 AWS CloudTrail을 사용할 수 있어요. 자세한 내용은 CloudTrail 로깅에서 추적되는 Amazon S3 버킷 수준 작업을 참고하세요.