Amazon S3 Storage Lens로 스토리지 비용 최적화하기

S3 Storage Lens 비용 최적화 지표를 사용해 S3 스토리지의 전체 비용을 줄일 수 있어요. 비용 최적화 지표는 Amazon S3 비용을 효과적으로, 그리고 모범 사례에 따라 구성했는지 확인하는 데 도움이 돼요. 예를 들어 다음과 같은 비용 최적화 기회를 식별할 수 있어요.

7일이 지난 불완전 멀티파트 업로드가 있는 버킷
수많은 비최신 버전이 계속 쌓이는 버킷
불완전 멀티파트 업로드를 중단하는 수명 주기 규칙이 없는 버킷
비최신 버전 객체를 만료시키는 수명 주기 규칙이 없는 버킷
객체를 다른 스토리지 클래스로 전환하는 수명 주기 규칙이 없는 버킷

출처: Using Amazon S3 Storage Lens to optimize your storage costs

본문

그런 다음 이 데이터를 사용해 버킷에 수명 주기 규칙을 추가할 수 있어요.

다음 예시는 S3 Storage Lens 대시보드에서 비용 최적화 지표를 사용해 스토리지 비용을 최적화하는 방법을 보여줘요.

이 섹션의 주제:

가장 큰 S3 버킷 식별
콜드(차가운) Amazon S3 버킷 발견
불완전 멀티파트 업로드 찾기
보관되는 비최신 버전 수 줄이기
수명 주기 규칙이 없는 버킷 식별 및 수명 주기 규칙 개수 검토

가장 큰 S3 버킷 식별

S3 버킷에 객체를 저장하는 데 비용을 지불해요. 부과되는 요율은 객체의 크기, 객체를 저장하는 기간, 스토리지 클래스에 따라 달라져요. S3 Storage Lens를 사용하면 계정의 모든 버킷을 중앙 집중식으로 볼 수 있어요. 조직의 모든 계정에 있는 모든 버킷을 보려면 AWS Organizations 수준의 S3 Storage Lens 대시보드를 구성할 수 있어요. 이 대시보드 보기에서 가장 큰 버킷을 식별할 수 있어요.

1단계: 가장 큰 버킷 식별

AWS Management Console에 로그인하고 https://console.aws.amazon.com/s3/에서 Amazon S3 콘솔을 열어요.
왼쪽 탐색 창에서 Storage Lens, Dashboards를 선택해요.
Dashboards 목록에서 볼 대시보드를 선택해요. 대시보드가 열리면 S3 Storage Lens가 지표를 수집한 최신 날짜를 볼 수 있어요. 대시보드는 항상 지표를 사용할 수 있는 최신 날짜로 로드돼요.
선택한 날짜 범위에 대해 Total storage 지표로 가장 큰 버킷의 순위를 보려면 Top N overview for date 섹션으로 스크롤해요. 정렬 순서를 전환해 가장 작은 버킷을 표시할 수 있어요. 또한 Metric selection을 조정해 사용 가능한 지표 중 아무 지표로나 버킷을 정렬할 수 있어요. Top N overview for date 섹션은 전날 또는 전주 대비 비율 변화와 추세를 시각화하는 스파크라인도 보여줘요. 이 추세는 무료 지표의 경우 14일 추세, 고급 지표 및 권장 사항의 경우 30일 추세예요.

참고

S3 Storage Lens 고급 지표 및 권장 사항을 사용하면 지표를 15개월 동안 쿼리할 수 있어요. 자세한 내용은 Metrics selection을 참고하세요.
버킷에 대한 더 자세한 인사이트를 보려면 페이지 상단으로 스크롤한 다음 Bucket 탭을 선택해요. Bucket 탭에서 최근 성장률, 평균 객체 크기, 가장 큰 프리픽스, 객체 수 같은 세부 정보를 볼 수 있어요.

2단계: 버킷으로 이동해 조사

가장 큰 S3 버킷을 식별한 후에는 S3 콘솔에서 각 버킷으로 이동해 버킷의 객체를 보고, 관련 워크로드를 이해하며, 내부 소유자를 식별할 수 있어요. 버킷 소유자에게 연락해 성장이 예상된 것인지, 아니면 추가 모니터링과 통제가 필요한지 확인할 수 있어요.

콜드(차가운) Amazon S3 버킷 발견

S3 Storage Lens 고급 지표를 활성화했다면 활동 지표를 사용해 S3 버킷이 얼마나 차가운지 이해할 수 있어요. "콜드" 버킷은 스토리지가 더 이상 액세스되지 않거나(또는 거의 액세스되지 않는) 버킷이에요. 이러한 활동 부재는 일반적으로 버킷의 객체가 자주 액세스되지 않음을 나타내요.

GET Requests, Download Bytes 같은 활동 지표는 버킷에 매일 얼마나 자주 액세스되는지 보여줘요. 액세스 패턴의 일관성을 이해하고 더 이상 전혀 액세스되지 않는 버킷을 찾으려면 이 데이터를 몇 달에 걸쳐 추세화할 수 있어요. Download bytes / Total storage로 계산되는 Retrieval rate 지표는 버킷에서 매일 액세스되는 스토리지의 비율을 나타내요.

참고

동일한 객체가 하루 동안 여러 번 다운로드되면 다운로드 바이트가 중복 계산돼요.

사전 요구 사항

S3 Storage Lens 대시보드에서 활동 지표를 보려면 S3 Storage Lens Advanced metrics and recommendations를 활성화한 다음 Activity metrics를 선택해야 해요. 자세한 내용은 S3 콘솔 사용을 참고하세요.

1단계: 활성 버킷 식별

AWS Management Console에 로그인하고 https://console.aws.amazon.com/s3/에서 Amazon S3 콘솔을 열어요.
왼쪽 탐색 창에서 Storage Lens, Dashboards를 선택해요.
Dashboards 목록에서 볼 대시보드를 선택해요.
Bucket 탭을 선택한 다음 Bubble analysis by buckets for date 섹션으로 스크롤해요. Bubble analysis by buckets for date 섹션에서 세 개의 지표를 사용해 버블의 X축, Y축, 크기를 나타내어 여러 차원에서 버킷을 표시할 수 있어요.
차가워진 버킷을 찾으려면 X-axis, Y-axis, Size에 대해 Total storage, % retrieval rate, Average object size 지표를 선택해요.
Bubble analysis by buckets for date 섹션에서 검색률이 0(또는 거의 0)이고 상대적 스토리지 크기가 큰 버킷을 찾아 버킷을 나타내는 버블을 선택해요. 더 세분화된 인사이트를 위한 선택 항목이 있는 상자가 나타나요. 다음 중 하나를 수행해요.
- 선택한 버킷에 대한 지표만 표시하도록 Bucket 탭을 업데이트하려면 Drill down을 선택한 다음 Apply를 선택해요.
- 버킷 수준 데이터를 계정, AWS 리전, 스토리지 클래스 또는 버킷별로 집계하려면 Analyze by를 선택한 다음 Dimension에 대한 선택을 만들어요. 예를 들어 스토리지 클래스별로 집계하려면 Dimension에 대해 Storage class를 선택해요.
- 차가워진 버킷을 찾으려면 Total storage, % retrieval rate, Average object size 지표를 사용해 버블 분석을 수행해요. 검색률이 0(또는 거의 0)이고 상대적 스토리지 크기가 큰 버킷을 찾아보세요. 대시보드의 Bucket 탭이 업데이트되어 선택한 집계 또는 필터에 대한 데이터를 표시해요. 스토리지 클래스 또는 다른 차원으로 집계했다면 대시보드에 새 탭이 열려요(예: Storage class 탭).

2단계: 콜드 버킷 조사

여기에서 계정 또는 조직의 콜드 버킷 소유자를 식별하고 그 스토리지가 여전히 필요한지 확인할 수 있어요. 그런 다음 이러한 버킷에 대해 수명 주기 만료 구성을 구성하거나 데이터를 Amazon Glacier 스토리지 클래스 중 하나에 보관해 비용을 최적화할 수 있어요.

앞으로 콜드 버킷 문제를 피하려면 버킷에 S3 Lifecycle 구성을 사용한 데이터 자동 전환을 수행하거나 S3 Intelligent-Tiering을 사용한 자동 보관을 활성화할 수 있어요.

1단계를 사용해 핫 버킷도 식별할 수 있어요. 그런 다음 이러한 버킷이 올바른 S3 스토리지 클래스를 사용해 성능과 비용 측면에서 요청을 가장 효과적으로 처리하도록 할 수 있어요.

불완전 멀티파트 업로드 찾기

멀티파트 업로드를 사용하면 최대 50TB의 매우 큰 객체를 여러 파트로 업로드해 처리량을 개선하고 네트워크 문제에서 더 빨리 복구할 수 있어요. 멀티파트 업로드 프로세스가 완료되지 않으면 불완전한 파트가 버킷에 (사용할 수 없는 상태로) 남아 있어요. 이러한 불완전 파트는 업로드 프로세스가 완료되거나 불완전 파트가 제거될 때까지 스토리지 비용이 발생해요. 자세한 내용은 Amazon S3에서 멀티파트 업로드를 사용한 객체 업로드 및 복사를 참고하세요.

S3 Storage Lens를 사용하면 계정 또는 전체 조직의 불완전 멀티파트 업로드 바이트 수를 식별할 수 있으며, 7일이 지난 불완전 멀티파트 업로드도 포함돼요. 불완전 멀티파트 업로드 지표 전체 목록은 Amazon S3 Storage Lens 지표 용어집을 참고하세요.

모범 사례로, 특정 일수보다 오래된 불완전 멀티파트 업로드를 만료시키는 수명 주기 규칙을 구성하는 것이 좋아요. 불완전 멀티파트 업로드를 만료시키는 수명 주기 규칙을 만들 때 7일이 좋은 시작 지점이에요.

1단계: 불완전 멀티파트 업로드에 대한 전반적인 추세 검토

AWS Management Console에 로그인하고 https://console.aws.amazon.com/s3/에서 Amazon S3 콘솔을 열어요.
왼쪽 탐색 창에서 Storage Lens, Dashboards를 선택해요.
Dashboards 목록에서 볼 대시보드를 선택해요.
Snapshot for date 섹션의 Metrics categories에서 Cost optimization을 선택해요. Snapshot for date 섹션이 업데이트되어 7일보다 오래된 불완전 멀티파트 업로드 바이트를 포함한 Cost optimization 지표를 표시해요. S3 Storage Lens 대시보드의 모든 차트에서 불완전 멀티파트 업로드에 대한 지표를 볼 수 있어요. 이 지표를 사용해 불완전 멀티파트 업로드 바이트가 스토리지에 미치는 영향(전체 성장 추세에 대한 기여도 포함)을 추가로 평가할 수 있어요. 또한 Account, AWS Region, Bucket, Storage class 탭을 사용해 더 깊은 수준의 집계로 드릴다운해 데이터를 심층 분석할 수도 있어요. 예시는 콜드 Amazon S3 버킷 발견을 참고하세요.

2단계: 불완전 멀티파트 업로드 바이트가 가장 많지만 이를 중단하는 수명 주기 규칙이 없는 버킷 식별

사전 요구 사항

S3 Storage Lens 대시보드에서 Abort incomplete multipart upload lifecycle rule count 지표를 보려면 S3 Storage Lens Advanced metrics and recommendations를 활성화한 다음 Advanced cost optimization metrics를 선택해야 해요. 자세한 내용은 S3 콘솔 사용을 참고하세요.

AWS Management Console에 로그인하고 https://console.aws.amazon.com/s3/에서 Amazon S3 콘솔을 열어요.
왼쪽 탐색 창에서 Storage Lens, Dashboards를 선택해요.
Dashboards 목록에서 볼 대시보드를 선택해요.
7일보다 오래된 불완전 멀티파트 업로드가 계속 쌓이는 특정 버킷을 식별하려면 Top N overview for date 섹션으로 이동해요. 기본적으로 Top N overview for date 섹션은 상위 3개 버킷에 대한 지표를 표시해요. Top N 필드에서 버킷 수를 늘리거나 줄일 수 있어요. Top N overview for date 섹션은 전날 또는 전주 대비 비율 변화와 추세를 시각화하는 스파크라인도 보여줘요. (이 추세는 무료 지표의 경우 14일 추세, 고급 지표 및 권장 사항의 경우 30일 추세예요.)

참고

S3 Storage Lens 고급 지표 및 권장 사항을 사용하면 지표를 15개월 동안 쿼리할 수 있어요. 자세한 내용은 Metrics selection을 참고하세요.
Metric에서 Cost optimization 범주의 Incomplete multipart upload bytes greater than 7 days old를 선택해요. Top number buckets에서 7일보다 오래된 불완전 멀티파트 업로드 스토리지 바이트가 가장 많은 버킷을 볼 수 있어요.
불완전 멀티파트 업로드에 대한 더 상세한 버킷 수준 지표를 보려면 Bucket 탭을 선택해요.
Buckets 섹션으로 스크롤해요. Metrics categories에서 Cost optimization을 선택한 다음 Summary를 해제해요. Buckets 목록이 업데이트되어 표시된 버킷에 대한 사용 가능한 모든 Cost optimization 지표를 표시해요.
특정 비용 최적화 지표만 표시하도록 Buckets 목록을 필터링하려면 기본 설정 아이콘을 선택해요.
Incomplete multipart upload bytes greater than 7 days old와 Abort incomplete multipart upload lifecycle rule count만 선택된 상태로 남을 때까지 모든 비용 최적화 지표의 토글을 해제해요.
(선택 사항) Page size에서 목록에 표시할 버킷 수를 선택해요.
Confirm을 선택해요. Buckets 목록이 업데이트되어 불완전 멀티파트 업로드 및 수명 주기 규칙 개수에 대한 버킷 수준 지표를 표시해요. 이 데이터를 사용해 7일보다 오래된 불완전 멀티파트 업로드 바이트가 가장 많고 불완전 멀티파트 업로드를 중단하는 수명 주기 규칙이 없는 버킷을 식별할 수 있어요. 그런 다음 S3 콘솔에서 이러한 버킷으로 이동해 버려진 불완전 멀티파트 업로드를 삭제하는 수명 주기 규칙을 추가할 수 있어요.

3단계: 7일 후 불완전 멀티파트 업로드를 삭제하는 수명 주기 규칙 추가

불완전 멀티파트 업로드를 자동으로 관리하려면 S3 콘솔을 사용해 지정된 일수 후에 버킷에서 불완전 멀티파트 업로드 바이트를 만료시키는 수명 주기 구성을 만들 수 있어요. 자세한 내용은 불완전 멀티파트 업로드를 삭제하는 버킷 수명 주기 구성을 참고하세요.

보관되는 비최신 버전 수 줄이기

활성화되면 S3 버전 관리는 동일한 객체의 여러 고유 복사본을 보관해서 객체가 실수로 삭제되거나 덮어써질 때 데이터를 빠르게 복구하는 데 사용할 수 있어요. 비최신 버전을 전환하거나 만료시키는 수명 주기 규칙을 구성하지 않고 S3 버전 관리를 활성화했다면 이전 비최신 버전이 많이 쌓여 스토리지 비용 문제가 발생할 수 있어요. 자세한 내용은 S3 버전 관리로 객체의 여러 버전 보관을 참고하세요.

1단계: 비최신 객체 버전이 가장 많은 버킷 식별

AWS Management Console에 로그인하고 https://console.aws.amazon.com/s3/에서 Amazon S3 콘솔을 열어요.
왼쪽 탐색 창에서 Storage Lens, Dashboards를 선택해요.
Dashboards 목록에서 볼 대시보드를 선택해요.
Snapshot for date 섹션의 Metric categories에서 Cost optimization을 선택해요. Snapshot for date 섹션이 업데이트되어 % noncurrent version bytes 지표를 포함한 Cost optimization 지표를 표시해요. % noncurrent version bytes 지표는 대시보드 범위 및 선택한 날짜에서 전체 스토리지 바이트 중 비최신 버전에 해당하는 비율을 나타내요.

참고

% noncurrent version bytes가 계정 수준 스토리지의 10%보다 크다면 객체 버전을 너무 많이 저장하고 있을 수 있어요.
비최신 버전이 많이 쌓이는 특정 버킷을 식별하려면:
- Top N overview for date 섹션으로 스크롤해요. Top N에 데이터를 보려는 버킷 수를 입력해요.
- Metric에서 % noncurrent version bytes를 선택해요. Top number buckets에서 (지정한 수만큼) % noncurrent version bytes가 가장 높은 버킷을 볼 수 있어요. Top N overview for date 섹션은 전날 또는 전주 대비 비율 변화와 추세를 시각화하는 스파크라인도 보여줘요. 이 추세는 무료 지표의 경우 14일 추세, 고급 지표 및 권장 사항의 경우 30일 추세예요.
  
  참고
  
  S3 Storage Lens 고급 지표 및 권장 사항을 사용하면 지표를 15개월 동안 쿼리할 수 있어요. 자세한 내용은 Metrics selection을 참고하세요.
- 비최신 객체 버전에 대한 더 상세한 버킷 수준 지표를 보려면 Bucket 탭을 선택해요. S3 Storage Lens 대시보드의 모든 차트 또는 시각화에서 Account, AWS Region, Storage class, Bucket 탭을 사용해 더 깊은 수준의 집계로 드릴다운할 수 있어요. 예시는 콜드 Amazon S3 버킷 발견을 참고하세요.
- Buckets 섹션에서 Metric categories로 Cost optimization을 선택한 다음 Summary를 해제해요. 이제 % noncurrent version bytes 지표와 함께 비최신 버전과 관련된 다른 지표를 볼 수 있어요.

2단계: 비최신 버전 관리용 전환 및 만료 수명 주기 규칙이 없는 버킷 식별

사전 요구 사항

S3 Storage Lens 대시보드에서 Noncurrent version transition lifecycle rule count와 Noncurrent version expiration lifecycle rule count 지표를 보려면 S3 Storage Lens Advanced metrics and recommendations를 활성화한 다음 Advanced cost optimization metrics를 선택해야 해요. 자세한 내용은 S3 콘솔 사용을 참고하세요.

AWS Management Console에 로그인하고 https://console.aws.amazon.com/s3/에서 Amazon S3 콘솔을 열어요.
왼쪽 탐색 창에서 Storage Lens, Dashboards를 선택해요.
Dashboards 목록에서 볼 대시보드를 선택해요.
Storage Lens 대시보드에서 Bucket 탭을 선택해요.
Buckets 섹션으로 스크롤해요. Metrics categories에서 Cost optimization을 선택한 다음 Summary를 해제해요. Buckets 목록이 업데이트되어 표시된 버킷에 대한 사용 가능한 모든 Cost optimization 지표를 표시해요.
특정 비용 최적화 지표만 표시하도록 Buckets 목록을 필터링하려면 기본 설정 아이콘을 선택해요.
다음만 선택된 상태로 남을 때까지 모든 비용 최적화 지표의 토글을 해제해요.
- % noncurrent version bytes
- Noncurrent version transition lifecycle rule count
- Noncurrent version expiration lifecycle rule count
(선택 사항) Page size에서 목록에 표시할 버킷 수를 선택해요.
Confirm을 선택해요. Buckets 목록이 업데이트되어 비최신 버전 바이트 및 비최신 버전 수명 주기 규칙 개수에 대한 지표를 표시해요. 이 데이터를 사용해 비최신 버전 바이트 비율이 높지만 전환 및 만료 수명 주기 규칙이 없는 버킷을 식별할 수 있어요. 그런 다음 S3 콘솔에서 이러한 버킷으로 이동해 이 버킷에 수명 주기 규칙을 추가할 수 있어요.

3단계: 비최신 객체 버전을 전환하거나 만료시키는 수명 주기 규칙 추가

추가 조사가 필요한 버킷을 결정한 후에는 S3 콘솔에서 버킷으로 이동해 지정된 일수 후 비최신 버전을 만료시키는 수명 주기 규칙을 추가할 수 있어요. 또는 비최신 버전을 계속 보관하면서 비용을 줄이려면 비최신 버전을 Amazon Glacier 스토리지 클래스 중 하나로 전환하는 수명 주기 규칙을 구성할 수 있어요. 자세한 내용은 버전 관리 활성화 버킷에 대한 수명 주기 규칙 지정을 참고하세요.

수명 주기 규칙이 없는 버킷 식별 및 수명 주기 규칙 개수 검토

S3 Storage Lens는 수명 주기 규칙이 없는 버킷을 식별하는 데 사용할 수 있는 S3 Lifecycle 규칙 개수 지표를 제공해요. 수명 주기 규칙이 없는 버킷을 찾으려면 Total buckets without lifecycle rules 지표를 사용할 수 있어요. S3 Lifecycle 구성을 사용하지 않는 버킷은 더 이상 필요하지 않거나 더 저렴한 스토리지 클래스로 마이그레이션할 수 있는 스토리지를 보유할 수 있어요. 또한 수명 주기 규칙 개수 지표를 사용해 만료 또는 전환 규칙 같은 특정 유형의 수명 주기 규칙이 없는 버킷을 식별할 수 있어요.

사전 요구 사항

S3 Storage Lens 대시보드에서 수명 주기 규칙 개수 지표와 Total buckets without lifecycle rules 지표를 보려면 S3 Storage Lens Advanced metrics and recommendations를 활성화한 다음 Advanced cost optimization metrics를 선택해야 해요. 자세한 내용은 S3 콘솔 사용을 참고하세요.

1단계: 수명 주기 규칙이 없는 버킷 식별

AWS Management Console에 로그인하고 https://console.aws.amazon.com/s3/에서 Amazon S3 콘솔을 열어요.
왼쪽 탐색 창에서 Storage Lens, Dashboards를 선택해요.
Dashboards 목록에서 볼 대시보드를 선택해요.
수명 주기 규칙이 없는 특정 버킷을 식별하려면 Top N overview for date 섹션으로 스크롤해요. 기본적으로 Top N overview for date 섹션은 상위 3개 버킷에 대한 지표를 표시해요. Top N 필드에서 버킷 수를 늘릴 수 있어요. Top N overview for date 섹션은 전날 또는 전주 대비 비율 변화와 추세를 시각화하는 스파크라인도 보여줘요. 이 추세는 무료 지표의 경우 14일 추세, 고급 지표 및 권장 사항의 경우 30일 추세예요.

참고

S3 Storage Lens 고급 지표 및 권장 사항을 사용하면 지표를 15개월 동안 쿼리할 수 있어요. 자세한 내용은 Metrics selection을 참고하세요.
Metric에서 Cost optimization 범주의 Total buckets without lifecycle rules를 선택해요.
Total buckets without lifecycle rules에 대한 다음 데이터를 검토해요.
- Top number accounts – 수명 주기 규칙이 없는 버킷이 가장 많은 계정을 확인해요.
- Top number Regions – 리전별 수명 주기 규칙이 없는 버킷의 분석을 봐요.
- Top number buckets – 수명 주기 규칙이 없는 버킷을 확인해요.
S3 Storage Lens 대시보드의 모든 차트 또는 시각화에서 Account, AWS Region, Storage class, Bucket 탭을 사용해 더 깊은 수준의 집계로 드릴다운할 수 있어요. 예시는 콜드 Amazon S3 버킷 발견을 참고하세요. 수명 주기 규칙이 없는 버킷을 식별한 후에는 버킷에 대한 특정 수명 주기 규칙 개수도 검토할 수 있어요.

2단계: 버킷에 대한 수명 주기 규칙 개수 검토

AWS Management Console에 로그인하고 https://console.aws.amazon.com/s3/에서 Amazon S3 콘솔을 열어요.
왼쪽 탐색 창에서 Storage Lens, Dashboards를 선택해요.
Dashboards 목록에서 볼 대시보드를 선택해요.
S3 Storage Lens 대시보드에서 Bucket 탭을 선택해요.
Buckets 섹션으로 스크롤해요. Metrics categories에서 Cost optimization을 선택한 다음 Summary를 해제해요. Buckets 목록이 업데이트되어 표시된 버킷에 대한 사용 가능한 모든 Cost optimization 지표를 표시해요.
특정 비용 최적화 지표만 표시하도록 Buckets 목록을 필터링하려면 기본 설정 아이콘을 선택해요.
다음만 선택된 상태로 남을 때까지 모든 비용 최적화 지표의 토글을 해제해요.
- Transition lifecycle rule count
- Expiration lifecycle rule count
- Noncurrent version transition lifecycle rule count
- Noncurrent version expiration lifecycle rule count
- Abort incomplete multipart upload lifecycle rule count
- Total lifecycle rule count
(선택 사항) Page size에서 목록에 표시할 버킷 수를 선택해요.
Confirm을 선택해요. Buckets 목록이 업데이트되어 버킷에 대한 수명 주기 규칙 개수 지표를 표시해요. 이 데이터를 사용해 수명 주기 규칙이 없는 버킷이나 만료 또는 전환 규칙 같은 특정 종류의 수명 주기 규칙이 누락된 버킷을 식별할 수 있어요. 그런 다음 S3 콘솔에서 이러한 버킷으로 이동해 이 버킷에 수명 주기 규칙을 추가할 수 있어요.

3단계: 수명 주기 규칙 추가

수명 주기 규칙이 없는 버킷을 식별한 후에는 수명 주기 규칙을 추가할 수 있어요. 자세한 내용은 버킷에 S3 Lifecycle 구성 설정과 S3 Lifecycle 구성 예시를 참고하세요.

Amazon S3 Storage Lens로 스토리지 비용 최적화하기