벡터 버킷 나열하기
벡터 버킷 나열하기
Amazon S3 콘솔, AWS CLI, 또는 AWS SDK로 모든 벡터 버킷을 보는 방법을 설명해요.
본문
Amazon S3 콘솔, AWS CLI, 또는 AWS SDK를 사용해 모든 벡터 버킷을 볼 수 있어요. 나열 작업은 프리픽스 기반 필터링을 지원해서, 계정에 벡터 버킷이 많을 때 특정 버킷을 쉽게 찾을 수 있어요. ListVectorBuckets, 프리픽스 제한, 응답 제한에 대한 자세한 내용은 Amazon S3 API Reference의 ListVectorBuckets 문서를 참고해 주세요.
프리픽스 검색 기능 (Prefix search capability)
프리픽스 검색을 사용하면 특정 프리픽스로 시작하는 버킷을 나열할 수 있어 관련된 벡터 버킷을 쉽게 정리하고 찾을 수 있어요. 특히 관련 버킷을 묶는 명명 규칙을 사용할 때 유용해요.
- 환경 기반:
production-vectors-,staging-vectors-,dev-vectors- - 사용 사례 기반:
ml-model-vectors-,document-search-,image-similarity- - 팀 기반:
data-science-vectors-,ml-platform-vectors-
벡터 버킷 나열하기 (To list vector buckets)
- AWS Management Console에 로그인하고 Amazon S3 콘솔(https://console.aws.amazon.com/s3/)을 엽니다.
- 탐색 창에서 Vector buckets를 선택합니다. 콘솔이 모든 벡터 버킷과 다음 정보를 목록으로 보여줘요.
- Name – 벡터 버킷의 고유 이름
- Creation date – 버킷이 생성된 시각
- Amazon Resource Name (ARN) – 프로그래밍 방식 접근에 사용하는 전체 ARN
목록을 필터링하려면:
- 버킷 이름의 시작 부분을 기준으로 버킷을 찾으려면, 버킷 목록 위의 검색 상자에 벡터 버킷 이름이나 프리픽스를 입력해요.
- 프리픽스를 사용해 관련 버킷 그룹을 찾아요 (예: 모든 프로덕션 버킷을 찾으려면
prod-를 입력). 입력할 때 목록이 실시간으로 업데이트돼요.
AWS CLI
aws s3vectors list-vector-buckets
AWS SDK (Python/boto3)
import boto3
# Create a S3 Vectors client in the AWS Region of your choice.
s3vectors = boto3.client("s3vectors", region_name="us-west-2")
#List vector buckets
response = s3vectors.list_vector_buckets()
buckets = response["vectorBuckets"]
print(buckets)