s3vectors-embed-cli로 벡터 임베딩 만들기 및 의미 검색 수행하기

s3vectors-embed-cli로 벡터 임베딩 만들기 및 의미 검색 수행하기 (Creating vector embeddings and performing semantic searches with s3vectors-embed-cli)

Amazon S3 Vectors는 벡터 임베딩 생성과 벡터 작업을 단일 명령으로 결합해 벡터 데이터 작업을 단순화하는 독립형 오픈소스 도구인 Amazon S3 Vectors Embed CLI(s3vectors-embed-cli)를 제공해요. 이 CLI 도구는 Amazon Bedrock 파운데이션 모델로 벡터 임베딩을 생성하고 벡터 인덱스 안에서 의미 검색을 수행하는 과정을 자동화해 S3 Vectors를 빠르게 시작할 수 있게 도와줘요.

S3 Vectors Embed CLI는 Amazon Bedrock 임베딩 모델을 S3 Vectors 작업과 통합하는 두 가지 주요 명령을 제공해요.

  • s3vectors-embed put: 벡터 인덱스에 벡터 임베딩을 생성하고 삽입해요. 구체적으로 Amazon Bedrock 모델로 텍스트와 이미지를 벡터 임베딩으로 변환하고 벡터 인덱스에 자동으로 저장해요.
  • s3vectors-embed query: Amazon Bedrock 모델로 검색 입력에서 벡터 임베딩을 생성하고, 벡터 인덱스 안의 벡터를 검색해요.

Amazon S3 Vectors Embed CLI는 Amazon Web Services - Labs GitHub 리포지토리에서 이용할 수 있어요. 자세한 설치 방법, 명령 파라미터, 예시, 모범 사례는 Amazon S3 Vectors Embed CLI GitHub 리포지토리를 참고하세요.

더 많은 제어와 커스터마이징을 제공하는 저수준 S3 Vectors API 작업에 대해서는 Amazon Simple Storage Service API Reference의 Amazon S3 Vectors를 참고하세요.

출처: 문서

본문

(위에서 s3vectors-embed-cli의 개요와 사용 명령을 설명했어요. 자세한 설치·사용법은 GitHub 리포지토리를 참고하세요.)

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