corr
corr
두 변수 사이의 피어슨 상관 계수(Pearson correlation coefficient)를 계산하는 집계 함수예요. 수치적으로 불안정한 알고리즘을 사용하므로, 안정성이 필요하면 corrStable을 쓰는 게 좋아요.
출처: 문서
본문
v1.1.0에서 도입됐어요.
피어슨 상관 계수를 계산해요:
\frac{\Sigma{(x - \bar{x})(y - \bar{y})}}{\sqrt{\Sigma{(x - \bar{x})^2} * \Sigma{(y - \bar{y})^2}}}
이 함수는 수치적으로 불안정한 알고리즘을 사용해요. 계산에서 수치적 안정성이 필요하다면 corrStable 함수를 사용하세요. 더 느리지만 더 정확한 결과를 제공해요.
구문 (Syntax)
corr(x, y)
인자 (Arguments)
x— 첫 번째 변수.(U)Int*또는Float*y— 두 번째 변수.(U)Int*또는Float*
반환 값 (Returned value)
피어슨 상관 계수를 반환해요. Float64
예시 (Examples)
기본 상관 계산:
Query
DROP TABLE IF EXISTS series;
CREATE TABLE series
(
i UInt32,
x_value Float64,
y_value Float64
)
ENGINE = Memory;
INSERT INTO series(i, x_value, y_value) VALUES (1, 5.6, -4.4),(2, -9.6, 3),(3, -1.3, -4),(4, 5.3, 9.7),(5, 4.4, 0.037),(6, -8.6, -7.8),(7, 5.1, 9.3),(8, 7.9, -3.6),(9, -8.2, 0.62),(10, -3, 7.3);
SELECT corr(x_value, y_value)
FROM series
Response
┌─corr(x_value, y_value)─┐
│ 0.17302657554532558 │
└─────────────────────────┘