timeSeriesInstantRateToGrid

지정된 그리드 위의 시계열 데이터에서 PromQL 스타일의 irate를 계산하는 집계 함수예요. 타임스탬프와 값의 쌍으로 시계열 데이터를 받아, 시작 타임스탬프·끝 타임스탬프·스텝으로 설명되는 규칙적인 시간 그리드 위에서 irate를 계산해요. 그리드의 각 지점에 대해 지정된 시간 윈도우 안의 샘플들로 irate를 계산해요.

출처: 문서

본문

timeSeriesInstantRateToGrid은 지정된 그리드 위의 시계열 데이터에서 PromQL 스타일의 irate를 계산하는 집계 함수예요. v25.6.0에 도입되었어요.

타임스탬프와 값의 쌍으로 시계열 데이터를 받아, 시작 타임스탬프·끝 타임스탬프·스텝으로 설명되는 규칙적인 시간 그리드 위에서 이 데이터로 PromQL 스타일의 irate를 계산해요. 그리드의 각 지점에 대해 irate 계산을 위한 샘플들은 지정된 시간 윈도우 안에서 고려돼요.

샘플은 다음 세 가지 형태 중 하나로 전달할 수 있어요:

두 개의 인자 timestamp와 value 로 전달. 각 행은 단일 샘플을 담아요.
타임스탬프와 값의 두 배열로 전달. 각 행은 전체 시계열을 담아요.
(timestamp, value) 튜플들의 단일 배열로 전달. 각 행은 전체 시계열을 담아요.

여러 샘플이 같은 타임스탬프를 가지면 그중 하나만 사용돼요: 값이 가장 큰 샘플이에요. NaN 값은 다른 어떤 값에도 지므로, 해당 타임스탬프의 모든 샘플이 NaN일 때만 NaN이 사용돼요.

이 함수는 비공개 프리뷰(private preview) 상태라 enable_time_series_aggregate_functions=true 로 설정해야 해요.

구문 (Syntax)

timeSeriesInstantRateToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
timeSeriesInstantRateToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples)

매개변수 (Parameters)

start_timestamp — 그리드의 시작을 지정해요. DateTime64 타임스탬프 인자에서는 분수 숫자, 또는 숫자나 날짜-시간 텍스트를 담은 문자열이 될 수도 있어요. UInt32 또는 DateTime 또는 DateTime64 또는 Float* 또는 Decimal* 또는 String 타입이에요.
end_timestamp — 그리드의 끝을 지정해요. DateTime64 타임스탬프 인자에서는 분수 숫자, 또는 숫자나 날짜-시간 텍스트를 담은 문자열이 될 수도 있어요. UInt32 또는 DateTime 또는 DateTime64 또는 Float* 또는 Decimal* 또는 String 타입이에요.
grid_step — 그리드의 스텝을 초 단위로 지정해요. DateTime64 타임스탬프 인자에서는 분수 숫자, 또는 숫자나 '15s'·'1m' 같은 기간을 담은 문자열이 될 수도 있어요. UInt32 또는 Float* 또는 Decimal* 또는 String 타입이에요.
staleness — 고려되는 샘플들의 최대 staleness를 초 단위로 지정해요. staleness 윈도우는 왼쪽 열림·오른쪽 닫힘 구간이에요. DateTime64 타임스탬프 인자에서는 분수 숫자, 또는 숫자나 '15s'·'1m' 같은 기간을 담은 문자열이 될 수도 있어요. UInt32 또는 Float* 또는 Decimal* 또는 String 타입이에요.

인자 (Arguments)

timestamp — 샘플의 타임스탬프예요. 개별 값이거나 배열일 수 있어요. UInt32 또는 DateTime 또는 DateTime64 또는 Array(UInt32) 또는 Array(DateTime) 또는 Array(DateTime64) 타입이에요.
value — 타임스탬프에 대응하는 시계열 값이에요. 개별 값이거나 배열일 수 있어요. Float* 또는 Array(Float*) 타입이에요.
samples — 시계열의 샘플로, 튜플 (timestamp, value) 들의 배열로 전달돼요. 튜플 원소들은 위에 나열한 타임스탬프와 값 타입을 가져요. 타임스탬프와 값을 두 개의 별도 인자로 전달하는 대안이에요. Array(Tuple(T1, T2)) 타입이에요.

반환 값 (Returned value)

지정된 그리드 위의 irate 값들을 반환해요. 반환된 배열은 각 시간 그리드 지점마다 하나의 값을 담아요. 특정 그리드 지점에 대해 instant rate 값을 계산할 윈도우 안의 샘플이 충분하지 않으면 값은 NULL이에요.

Array(Nullable(Float64)) 타입이에요.

예시 (Examples)

개별 타임스탬프-값 쌍을 사용한 기본 사용법

쿼리:

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- 참고: 140과 190 사이의 간격은 window 매개변수에 따라 ts = 150, 165, 180의 값이 어떻게 채워지는지 보여 주기 위한 것입니다
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- 위 타임스탬프들에 대응하는 값 배열
    90 AS start_ts,       -- 타임스탬프 그리드의 시작
    90 + 120 AS end_ts,   -- 타임스탬프 그리드의 끝
    15 AS step_seconds,   -- 타임스탬프 그리드의 스텝
    45 AS window_seconds  -- "staleness" 윈도우
SELECT timeSeriesInstantRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- 이 서브쿼리는 타임스탬프와 값의 배열을 `timestamp`, `value` 행으로 변환합니다
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

응답:

┌─timeSeriesInstantRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.2,0.1,0.1,NULL,NULL,0.3]                                                       │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

배열 인자 사용하기

쿼리:

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
-- 같은 크기의 배열로 타임스탬프와 값의 여러 샘플을 전달할 수 있습니다
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesInstantRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

응답:

┌─timeSeriesInstantRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.2,0.1,0.1,NULL,NULL,0.3]                                                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

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