meanZTest
meanZTest
두 모집단의 표본에 평균 z-검정(mean z-test)을 적용하는 집계 함수예요. v22.2.0부터 도입되었어요.
출처: 문서
본문
두 모집단의 표본에 평균 z-검정을 적용해요. 두 표본의 값은 모두 sample_data 컬럼에 있어요. sample_index가 0이면 그 행의 값은 첫 번째 모집단의 표본에 속하고, 그 외에는 두 번째 모집단의 표본에 속해요. 귀무 가설은 두 모집단의 평균이 같다는 것이에요. 정규 분포를 가정해요. 모집단의 분산이 다를 수 있으며 그 분산은 알려져 있다고 가정해요.
구문 (Syntax)
meanZTest(population_variance_x, population_variance_y, confidence_level)(sample_data, sample_index)
파라미터 (Parameters)
population_variance_x— 모집단 x의 분산이에요.Float*population_variance_y— 모집단 y의 분산이에요.Float*confidence_level— 신뢰 구간(confidence intervals)을 계산하기 위한 신뢰 수준이에요.Float*
인자 (Arguments)
sample_data— 표본 데이터예요.(U)Int*또는Float*또는Decimalsample_index— 표본 인덱스예요.(U)Int*
반환 값 (Returned value)
네 요소를 가진 튜플을 반환해요: 계산된 z-통계량, 계산된 p-값, 계산된 신뢰 구간 하한(confidence-interval-low), 계산된 신뢰 구간 상한(confidence-interval-high). Tuple(Float64, Float64, Float64, Float64)
예시 (Examples)
평균 Z-검정 예:
CREATE TABLE mean_ztest (sample_data Float64, sample_index UInt8) ENGINE = Memory;
INSERT INTO mean_ztest VALUES (20.3, 0), (21.9, 0), (22.1, 0), (18.9, 1), (19, 1), (20.3, 1);
SELECT meanZTest(0.7, 0.45, 0.95)(sample_data, sample_index) FROM mean_ztest;
결과:
┌─meanZTest(0.7, 0.45, 0.95)(sample_data, sample_index)────────────────────────────┐
│ (3.2841296025548123,0.0010229786769086013,0.8198428246768334,3.2468238419898365) │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘