covarSamp

covarSamp

표본 공분산(sample covariance)을 계산하는 집계 함수예요. 수치적으로 불안정한 알고리즘을 사용하므로, 안정성이 필요하면 covarSampStable을 쓰는 게 좋아요.

출처: 문서

본문

v1.1.0에서 도입됐어요.

표본 공분산을 계산해요:

\frac{\Sigma{(x - \bar{x})(y - \bar{y})}}{n - 1}

이 함수는 수치적으로 불안정한 알고리즘을 사용해요. 계산에서 수치적 안정성이 필요하다면 covarSampStable 함수를 사용하세요. 더 느리게 동작하지만 더 낮은 계산 오류를 제공해요.

구문 (Syntax)

covarSamp(x, y)

별칭 (Aliases)

COVAR_SAMP

인자 (Arguments)

  • x — 첫 번째 변수. (U)Int* 또는 Float* 또는 Decimal
  • y — 두 번째 변수. (U)Int* 또는 Float* 또는 Decimal

반환 값 (Returned value)

x와 y 사이의 표본 공분산을 반환해요. n <= 1이면 nan을 반환해요. Float64

예시 (Examples)

기본 표본 공분산 계산:

Query

DROP TABLE IF EXISTS series;
CREATE TABLE series(i UInt32, x_value Float64, y_value Float64) ENGINE = Memory;
INSERT INTO series(i, x_value, y_value) VALUES (1, 5.6,-4.4),(2, -9.6,3),(3, -1.3,-4),(4, 5.3,9.7),(5, 4.4,0.037),(6, -8.6,-7.8),(7, 5.1,9.3),(8, 7.9,-3.6),(9, -8.2,0.62),(10, -3,7.3);

SELECT covarSamp(x_value, y_value)
FROM series

Response

┌─covarSamp(x_value, y_value)─┐
│           7.206275555555556 │
└─────────────────────────────┘

단일 값은 NaN 반환:

Query

SELECT covarSamp(x_value, y_value)
FROM series LIMIT 1

Response

┌─covarSamp(x_value, y_value)─┐
│           7.206275555555556 │
└─────────────────────────────┘

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