varSampStable

데이터 집합의 표본 분산(sample variance)을 계산하는 집계 함수예요. varSamp과 달리 수치적으로 안정한 알고리즘을 사용해서 더 느리지만 계산 오차가 더 작아요.

출처: 문서

본문

varSampStable은 데이터 집합의 표본 분산 을 계산해요. varSamp과 달리 수치적으로 안정한 알고리즘을 사용해요. 더 느리게 동작하지만 계산 오차가 더 작아요. 표본 분산은 varSamp과 동일한 공식으로 계산돼요:

$$\frac{\Sigma{(x - \bar{x})^2}}{n-1}$$

여기서:

x는 데이터 집합의 각 데이터 포인트
x̄는 데이터 집합의 산술 평균
n은 데이터 집합의 데이터 포인트 수

구문 (Syntax)

varSampStable(x)

인자 (Arguments)

x — 표본 분산을 계산하려는 모집단. (U)Int*, Float* 또는 Decimal*

반환 값 (Returned value)

입력 데이터 집합의 표본 분산. Float64

예제 (Examples)

수치적으로 안정한 표본 분산 계산하기

쿼리:

DROP TABLE IF EXISTS test_data;
CREATE TABLE test_data
(
    x Float64
)
ENGINE = Memory;

INSERT INTO test_data VALUES (10.5), (12.3), (9.8), (11.2), (10.7);

SELECT round(varSampStable(x),3) AS var_samp_stable FROM test_data;

응답:

┌─var_samp_stable─┐
│           0.865 │
└─────────────────┘

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varSamp — 기본 표본 분산 계산