simpleLinearRegression

simpleLinearRegression

단순(일변량) 선형 회귀를 수행해요.

출처: 문서

본문

simpleLinearRegression은 단순(일변량) 선형 회귀를 수행하는 집계 함수예요. v20.1.0에 도입되었어요.

단순(일변량) 선형 회귀를 수행해요.

구문 (Syntax)

simpleLinearRegression(x, y)

인자 (Arguments)

  • x — 설명 변수 값들의 컬럼이에요. Float64 타입이에요.
  • y — 종속 변수 값들의 컬럼이에요. Float64 타입이에요.

반환 값 (Returned value)

결과 직선 y = k*x + b 의 상수 (k, b) 를 반환해요.

  • Tuple(Float64, Float64) 타입이에요.

예시 (Examples)

완벽한 선형 적합(fit)

쿼리:

SELECT arrayReduce('simpleLinearRegression', [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3]);

응답:

┌─arrayReduce('simpleLinearRegression', [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3])─┐
│ (1,0)                                                             │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────┘

오프셋이 있는 선형 적합

쿼리:

SELECT arrayReduce('simpleLinearRegression', [0, 1, 2, 3], [3, 4, 5, 6]);

응답:

┌─arrayReduce('simpleLinearRegression', [0, 1, 2, 3], [3, 4, 5, 6])─┐
│ (1,3)                                                             │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────┘

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