quantilesDD

quantilesDD

DDSketch 알고리즘을 사용해 여러 수준의 근사 분위수를 동시에 계산하는 함수입니다. quantileDD의 다중 수준 버전으로, 값의 범위와 무관하게 일정한 상대 오차를 보장합니다.

출처: 문서

본문

QuantilesDD 함수는 DDSketch 자료구조를 사용해 여러 수준(level)의 근사 분위수를 한 번에 계산합니다. 분포의 범위나 형태에 관계없이 상대 오차가 일정해, 꼬리가 긴 분포(예: 지연 시간)에서도 안정적인 결과를 얻습니다. 데이터를 한 번만 통과해 여러 분위수를 구하므로 효율적입니다.

도입 버전: v23.1

Syntax

quantilesDD(level1, level2, ...)(expr)

Parameters

  • level — 분위수 수준들. 0부터 1 사이의 상수 값입니다.

Arguments

  • expr — 값 열에 대한 표현식. 숫자 타입의 결과를 반환합니다.

Returned value

  • 지정한 수준들의 근사 분위수 배열.

Example

SELECT quantilesDD(0.5, 0.9, 0.99)(latency_ms) FROM requests;

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