Amazon RDS의 추천(Recommendations)

Amazon RDS의 추천(Recommendations)

Amazon RDS는 DB 인스턴스, 읽기 복제본, DB 파라미터 그룹과 같은 데이터베이스 리소스에 대한 자동 추천을 제공합니다. 이러한 추천은 DB 인스턴스 구성, 사용량, 성능 데이터를 분석하여 모범 사례 지침을 제공합니다.

Amazon RDS Performance Insights는 특정 지표를 모니터링하고 지정된 리소스에 대해 잠재적으로 문제가 있다고 간주되는 수준을 분석하여 자동으로 임계값을 생성합니다. 새 지표 값이 주어진 기간 동안 미리 정의된 임계값을 넘으면 Performance Insights는 사전 예방적(proactive) 추천을 생성합니다. 이 추천은 향후 데이터베이스 성능 영향 방지를 돕습니다. 예를 들어 RDS for PostgreSQL 인스턴스에서 데이터베이스에 연결된 세션이 활성 작업을 수행하지 않지만 데이터베이스 리소스를 차단할 수 있는 경우 "Idle In Transaction" 추천이 생성됩니다.

사전 예방적 추천을 받으려면 유료 티어 보존 기간으로 Performance Insights를 켜야 합니다. Performance Insights 켜기에 대한 정보는 상세 쿼리별 및 데이터베이스 카운터 지표 활성화·비활성화를 참조하세요. Performance Insights의 요금과 데이터 보존에 대한 정보는 Database Insights의 요금 및 데이터 보존을 참조하세요.

DevOps Guru for RDS는 특정 지표를 모니터링하여 지표의 동작이 매우 비정상적이거나 이상하게 되는 시기를 감지합니다. 이러한 이상(anomaly)은 추천을 포함한 반응적(reactive) 인사이트로 보고됩니다. 예를 들어 DevOps Guru for RDS는 CPU 용량 증가를 고려하거나 DB 부하에 기여하는 대기 이벤트를 조사하도록 추천할 수 있습니다. DevOps Guru for RDS는 임계값 기반의 사전 예방적 추천도 제공합니다. 이러한 추천을 받으려면 DevOps Guru for RDS를 켜야 합니다. DevOps Guru for RDS 켜기에 대한 정보는 DevOps Guru 켜기 및 리소스 범위 지정을 참조하세요.

추천 상태는 활성(active), 해제(dismissed), 보류(pending), 해결(resolved) 중 하나입니다. 해결된 추천은 365일 동안 사용할 수 있습니다.

추천을 보거나 해제할 수 있습니다. 구성 기반의 활성 추천은 즉시 적용하거나 다음 유지 관리 창에 예약하거나 해제할 수 있습니다. 임계값 기반의 사전 예방적 추천과 머신 러닝 기반의 반응적 추천의 경우 문제의 제안된 원인을 검토한 다음 권장되는 작업을 수행하여 문제를 해결해야 합니다.

추천 보기 및 대응에 대한 정보는 Amazon RDS 추천 보기를 참조하세요.

추천은 다음 AWS 리전에서 지원됩니다.

  • US East (Ohio)
  • US East (N. Virginia)
  • US West (N. California)
  • US West (Oregon)
  • Asia Pacific (Mumbai)
  • Asia Pacific (Seoul)
  • Asia Pacific (Singapore)
  • Asia Pacific (Sydney)
  • Asia Pacific (Tokyo)
  • Canada (Central)
  • Europe (Frankfurt)
  • Europe (Ireland)
  • Europe (London)
  • Europe (Paris)
  • Europe (Stockholm)
  • South America (São Paulo)

다음 섹션에서 Amazon RDS 추천을 보고, 적용하고, 해제하고, 수정하는 방법을 알아보세요.

주제

  • Amazon RDS 추천 보기
  • Amazon RDS 추천 적용
  • Amazon RDS 추천 해제
  • 해제된 Amazon RDS 추천을 활성 추천으로 수정
  • Amazon RDS 추천 참조

출처: 문서

본문

Amazon RDS는 DB 인스턴스, 읽기 복제본, DB 파라미터 그룹과 같은 데이터베이스 리소스에 대한 자동 추천을 제공합니다. 이러한 추천은 DB 인스턴스 구성, 사용량, 성능 데이터를 분석하여 모범 사례 지침을 제공합니다.

Amazon RDS Performance Insights는 특정 지표를 모니터링하고 지정된 리소스에 대해 잠재적으로 문제가 있다고 간주되는 수준을 분석하여 자동으로 임계값을 생성합니다. 새 지표 값이 주어진 기간 동안 미리 정의된 임계값을 넘으면 Performance Insights는 사전 예방적(proactive) 추천을 생성합니다. 이 추천은 향후 데이터베이스 성능 영향 방지를 돕습니다. 예를 들어 RDS for PostgreSQL 인스턴스에서 데이터베이스에 연결된 세션이 활성 작업을 수행하지 않지만 데이터베이스 리소스를 차단할 수 있는 경우 "Idle In Transaction" 추천이 생성됩니다.

사전 예방적 추천을 받으려면 유료 티어 보존 기간으로 Performance Insights를 켜야 합니다. Performance Insights 켜기에 대한 정보는 상세 쿼리별 및 데이터베이스 카운터 지표 활성화·비활성화를 참조하세요. Performance Insights의 요금과 데이터 보존에 대한 정보는 Database Insights의 요금 및 데이터 보존을 참조하세요.

DevOps Guru for RDS는 특정 지표를 모니터링하여 지표의 동작이 매우 비정상적이거나 이상하게 되는 시기를 감지합니다. 이러한 이상(anomaly)은 추천을 포함한 반응적(reactive) 인사이트로 보고됩니다. 예를 들어 DevOps Guru for RDS는 CPU 용량 증가를 고려하거나 DB 부하에 기여하는 대기 이벤트를 조사하도록 추천할 수 있습니다. DevOps Guru for RDS는 임계값 기반의 사전 예방적 추천도 제공합니다. 이러한 추천을 받으려면 DevOps Guru for RDS를 켜야 합니다. DevOps Guru for RDS 켜기에 대한 정보는 DevOps Guru 켜기 및 리소스 범위 지정을 참조하세요.

추천 상태는 활성(active), 해제(dismissed), 보류(pending), 해결(resolved) 중 하나입니다. 해결된 추천은 365일 동안 사용할 수 있습니다.

추천을 보거나 해제할 수 있습니다. 구성 기반의 활성 추천은 즉시 적용하거나 다음 유지 관리 창에 예약하거나 해제할 수 있습니다. 임계값 기반의 사전 예방적 추천과 머신 러닝 기반의 반응적 추천의 경우 문제의 제안된 원인을 검토한 다음 권장되는 작업을 수행하여 문제를 해결해야 합니다.

추천 보기 및 대응에 대한 정보는 Amazon RDS 추천 보기를 참조하세요.

추천은 다음 AWS 리전에서 지원됩니다: US East (Ohio), US East (N. Virginia), US West (N. California), US West (Oregon), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Paris), Europe (Stockholm), South America (São Paulo).

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