AI 레드 팀링 소개(Introduction to AI Red Teaming)

AI 레드 팀링 소개(Introduction to AI Red Teaming)

AI 애플리케이션을 프로덕션에 올리기 전에 취약점과 안전 문제를 먼저 찾아내고 싶다면 레드 팀링이 그 출발점이에요. Confident AI의 레드 팀링은 안전·보안을 위한 적대적 테스트 플랫폼으로, 코드 없이 UI에서 하거나 코드로 직접 하는 두 가지 방식을 제공해요. 어떤 워크플로가 내 상황에 맞는지 살펴볼게요.

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본문

개요

Confident AI의 레드 팀링(Red Teaming)은 AI 안전과 보안을 위한 적대적 테스트 플랫폼이며, 두 가지 방식으로 수행할 수 있어요:

  • 노코드(No-code) — 플랫폼 UI에서 직접 수행. 보안 팀, PM, 규정 준수 담당자에게 가장 적합.
  • 코드 기반(Code-driven) — deepteam 프레임워크 사용. 엔지니어와 AI 레드 팀러에게 가장 적합.

노코드 워크플로가 더 포괄적인 옵션이에요. 플랫폼의 프레임워크 빌더를 활용해 CVSS 점수와 완전한 위험 프로필을 만들어 내요. 코드 기반 워크플로는 deepteam을 사용해 레드 팀링 실행을 프로그래밍 방식으로 조율해요.

레드 팀링은 Confident AI의 기존 LLM 평가(evaluation) 및 트레이싱(tracing) 워크플로와 원활하게 통합돼요.

핵심 기능(Key capabilities)

AI 레드 팀링을 운영화하는 데 필요한 모든 것:

커스텀 프레임워크(Custom Frameworks)

OWASP Top 10 for LLMs, NIST AI RMF 등을 기본 제공하거나, 프레임워크 빌더로 직접 만들 수 있어요.

CVSS 스코어링(CVSS Scoring)

실행하는 모든 위험 평가에 대해 표준화된 취약점 심각도 점수를 얻어요.

규정 준수 보고(Compliance Reporting)

EU AI Act, NIST, OWASP Top 10 for LLMs 같은 규제 프레임워크에 맞춘 보고서를 생성해요.

CI/CD 통합(CI/CD Integration)

지속적인 평가를 위해 배포 파이프라인에 보안 테스트를 통합해요.

워크플로 선택(Choose your workflow)

코드 없이 UI에서 위험 평가를 실행하거나 deepteam으로 프로그래밍 방식으로 사용할 수 있어요:

노코드 평가(No-Code Assessments)

  • CVSS 스코어링이 포함된 전체 위험 평가
  • 포괄적인 커버리지를 위한 커스텀 프레임워크 빌더

적합한 대상: 보안 팀, PM, 규정 준수 담당자

DeepTeam으로 레드 팀링(Red Team Using DeepTeam)

  • deepteam을 통한 프로그래밍 방식의 레드 팀링 조율
  • 커스텀 취약점·공격 개발
  • 클라우드 프레임워크나 CVSS 스코어링은 지원하지 않음

적합한 대상: 엔지니어, 자동화 테스트

어느 쪽을 골라야 할지 모르겠다면?

노코드로 시작해 보세요. CVSS 점수와 프레임워크 빌더를 포함한 가장 포괄적인 평가를 곧바로 얻을 수 있어요. CI/CD에서 레드 팀링을 조율하거나 커스텀 공격을 개발해야 할 때는 코드 기반 방식을 쓰세요. 두 워크플로의 결과는 같은 대시보드에 나타나요.

무엇을 레드 팀링할 수 있나(What you can red team)

모든 주요 취약점 범주에 걸쳐 AI 시스템을 테스트해요:

프롬프트 인젝션 & 제일브레이크(Prompt Injection & Jailbreaks)

50+ 공격 패턴에 걸쳐 프롬프트 조작, 모델 악용, 적대적 우회 기법을 탐색해요.

편향 & 공정성(Bias & Fairness)

보호 특성(protected characteristics)과 인구 통계 그룹에 걸쳐 출력의 편향을 평가해요.

콘텐츠 안전(Content Safety)

PII 유출과 오정보를 포함한 유해하거나 독성 있거나 부적절한 출력을 평가해요.

기초 배우기(Learn the fundamentals)

AI 레드 팀링이 처음이면 다음 개념들이 설정을 최대한 활용하는 데 도움이 될 거예요:

AI 레드 팀링은 전통적인 보안 테스트와 어떻게 다른가요?

AI 레드 팀링은 인프라나 애플리케이션 레벨 보안이 아니라 AI 시스템 특유의 취약점 — 프롬프트 인젝션, 모델 중독(model poisoning), 적대적 예시(adversarial examples) — 를 타겟으로 해요. 자세한 내용은 프레임워크 가이드를 참고해요.

어떤 유형의 AI 시스템을 레드 팀링할 수 있나요?

모든 유형이 가능해요 — 대화형 AI, RAG 시스템, 멀티 에이전트 워크플로, 파인튜닝된 모델, AI 기반 API까지요. 각 시스템 유형에는 맞춤형 공격 시나리오와 평가 기준이 있어요.

레드 팀링을 쓰려면 보안 전문 지식이 필요한가요?

아니요. 플랫폼이 자동화된 위험 평가, 프리빌트 공격 시나리오, 단계별 수정 가이드를 제공해요. 보안 전문 지식은 고급 기능에서 도움이 되지만, 시작하는 데는 필요하지 않아요.

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