CREATE DICTIONARY ... LAYOUT Hierarchical
CREATE DICTIONARY ... LAYOUT Hierarchical
ClickHouse는 숫자 키를 가진 계층형 딕셔너리를 지원해요.
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Hierarchical dictionaries
ClickHouse는 숫자 키를 가진 계층형 딕셔너리를 지원해요.
다음의 계층 구조를 봐 보세요.
0 (Common parent)
│
├── 1 (United States of America)
│ │
│ └── 2 (California)
│ │
│ └── 3 (San Francisco)
│
└── 4 (Great Britain)
│
└── 5 (London)
이 계층은 다음과 같은 딕셔너리 테이블로 표현할 수 있어요.
| region_id | parent_region | region_name |
|---|---|---|
| 1 | 0 | United States of America |
| 2 | 1 | California |
| 3 | 2 | San Francisco |
| 4 | 0 | Great Britain |
| 5 | 4 | London |
이 테이블은 요소의 가장 가까운 부모의 키를 담는 parent_region 컬럼을 포함해요.
ClickHouse는 외부 딕셔너리 속성의 계층(hierarchical) 속성을 지원해요. 이 속성은 위에서 설명한 것과 유사한 계층형 딕셔너리를 구성할 수 있게 해줍니다.
dictGetHierarchy 함수는 요소의 부모 체인을 얻을 수 있게 해줘요. dictGetRoot 함수는 요소의 최상위 조상(루트)만 반환합니다.
우리 예시에서 딕셔너리의 구조는 다음과 같을 수 있어요.
- DDL
- Configuration file
CREATE DICTIONARY regions_dict
(
region_id UInt64,
parent_region UInt64 DEFAULT 0 HIERARCHICAL,
region_name String DEFAULT ''
)
PRIMARY KEY region_id
SOURCE(...)
LAYOUT(HASHED())
LIFETIME(3600);
<dictionary>
<structure>
<id>
<name>region_id</name>
</id>
<attribute>
<name>parent_region</name>
<type>UInt64</type>
<null_value>0</null_value>
<hierarchical>true</hierarchical>
</attribute>
<attribute>
<name>region_name</name>
<type>String</type>
<null_value></null_value>
</attribute>
</structure>
</dictionary>