SELECT EXCEPT
SELECT EXCEPT
EXCEPT 절은 첫 번째 쿼리에서 두 번째 것 없이 나온 행만 반환해요.
- 두 쿼리는 같은 순서의 같은 수의 컬럼과 같은 데이터 타입을 가져야 합니다.
EXCEPT의 결과는 중복 행을 포함할 수 있어요. 바람직하지 않으면EXCEPT DISTINCT를 사용하세요.- 여러
EXCEPT문은 괄호가 지정되지 않으면 왼쪽에서 오른쪽으로 실행됩니다. EXCEPT연산자는UNION절과 같은 우선순위를 가지며INTERSECT절보다 낮은 우선순위를 가집니다.
출처: 문서
본문
Syntax
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1
[WHERE condition]
EXCEPT
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table2
[WHERE condition]
조건은 요구 사항에 기반한 어떤 표현식이든 될 수 있습니다.
또한 EXCEPT()를 사용해 같은 테이블의 결과에서 컬럼을 제외할 수 있으며, BigQuery(Google Cloud)에서 가능한 것처럼 다음 문법을 사용합니다:
SELECT column1 [, column2 ] EXCEPT (column3 [, column4])
FROM table1
[WHERE condition]
Examples
이 섹션의 예시들은 EXCEPT 절의 사용을 보여줍니다.
Filtering Numbers Using the EXCEPT Clause
숫자 38이 아닌 110을 반환하는 간단한 예입니다:
SELECT number
FROM numbers(1, 10)
EXCEPT
SELECT number
FROM numbers(3, 6)
┌─number─┐
│ 1 │
│ 2 │
│ 9 │
│ 10 │
└────────┘
Excluding Specific Columns Using EXCEPT()
EXCEPT()는 결과에서 컬럼을 빠르게 제외하는 데 사용될 수 있어요. 예를 들어 아래 예시처럼 테이블의 모든 컬럼을 선택하되 몇 개의 선택된 컬럼을 제외하고 싶을 때:
SHOW COLUMNS IN system.settings
SELECT * EXCEPT (default, alias_for, readonly, description)
FROM system.settings
LIMIT 5
┌─field───────┬─type─────────────────────────────────────────────────────────────────────┬─null─┬─key─┬─default─┬─extra─┐
1. │ alias_for │ String │ NO │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ │
2. │ changed │ UInt8 │ NO │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ │
3. │ default │ String │ NO │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ │
4. │ description │ String │ NO │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ │
5. │ is_obsolete │ UInt8 │ NO │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ │
6. │ max │ Nullable(String) │ YES │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ │
7. │ min │ Nullable(String) │ YES │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ │
8. │ name │ String │ NO │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ │
9. │ readonly │ UInt8 │ NO │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ │
10. │ tier │ Enum8('Production' = 0, 'Obsolete' = 4, 'Experimental' = 8, 'Beta' = 12) │ NO │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ │
11. │ type │ String │ NO │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ │
12. │ value │ String │ NO │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ │
└─────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┴──────┴─────┴─────────┴───────┘
┌─name────────────────────┬─value──────┬─changed─┬─min──┬─max──┬─type────┬─is_obsolete─┬─tier───────┐
1. │ dialect │ clickhouse │ 0 │ ᴺᵁᴸᴸ │ ᴺᵁᴸᴸ │ Dialect │ 0 │ Production │
2. │ min_compress_block_size │ 65536 │ 0 │ ᴺᵁᴸᴸ │ ᴺᵁᴸᴸ │ UInt64 │ 0 │ Production │
3. │ max_compress_block_size │ 1048576 │ 0 │ ᴺᵁᴸᴸ │ ᴺᵁᴸᴸ │ UInt64 │ 0 │ Production │
4. │ max_block_size │ 65409 │ 0 │ ᴺᵁᴸᴸ │ ᴺᵁᴸᴸ │ UInt64 │ 0 │ Production │
5. │ max_insert_block_size │ 1048449 │ 0 │ ᴺᵁᴸᴸ │ ᴺᵁᴸᴸ │ UInt64 │ 0 │ Production │
└─────────────────────────┴────────────┴─────────┴──────┴──────┴─────────┴─────────────┴────────────┘
Using EXCEPT and INTERSECT with Cryptocurrency Data
EXCEPT와 INTERSECT는 서로 다른 불리언 논리로 자주 서로 교체해 사용될 수 있으며, 공통 컬럼(들)을 공유하는 두 테이블이 있으면 둘 다 유용합니다.
예를 들어 거래 가격과 거래량을 담은 역사적 암호화폐 데이터가 수백만 행 있다고 가정해 보세요:
CREATE TABLE crypto_prices
(
trade_date Date,
crypto_name String,
volume Float32,
price Float32,
market_cap Float32,
change_1_day Float32
)
ENGINE = MergeTree
PRIMARY KEY (crypto_name, trade_date);
INSERT INTO crypto_prices
SELECT *
FROM s3(
'https://learn-clickhouse.s3.us-east-2.amazonaws.com/crypto_prices.csv',
'CSVWithNames'
);
SELECT * FROM crypto_prices
WHERE crypto_name = 'Bitcoin'
ORDER BY trade_date DESC
LIMIT 10;
┌─trade_date─┬─crypto_name─┬──────volume─┬────price─┬───market_cap─┬──change_1_day─┐
│ 2020-11-02 │ Bitcoin │ 30771456000 │ 13550.49 │ 251119860000 │ -0.013585099 │
│ 2020-11-01 │ Bitcoin │ 24453857000 │ 13737.11 │ 254569760000 │ -0.0031840964 │
│ 2020-10-31 │ Bitcoin │ 30306464000 │ 13780.99 │ 255372070000 │ 0.017308505 │
│ 2020-10-30 │ Bitcoin │ 30581486000 │ 13546.52 │ 251018150000 │ 0.008084608 │
│ 2020-10-29 │ Bitcoin │ 56499500000 │ 13437.88 │ 248995320000 │ 0.012552661 │
│ 2020-10-28 │ Bitcoin │ 35867320000 │ 13271.29 │ 245899820000 │ -0.02804481 │
│ 2020-10-27 │ Bitcoin │ 33749879000 │ 13654.22 │ 252985950000 │ 0.04427984 │
│ 2020-10-26 │ Bitcoin │ 29461459000 │ 13075.25 │ 242251000000 │ 0.0033826586 │
│ 2020-10-25 │ Bitcoin │ 24406921000 │ 13031.17 │ 241425220000 │ -0.0058658565 │
│ 2020-10-24 │ Bitcoin │ 24542319000 │ 13108.06 │ 242839880000 │ 0.013650347 │
└────────────┴─────────────┴─────────────┴──────────┴──────────────┴───────────────┘
이제 우리가 보유한 암호화폐 목록과 코인 수를 담은 holdings 테이블이 있다고 가정해 보세요:
CREATE TABLE holdings
(
crypto_name String,
quantity UInt64
)
ENGINE = MergeTree
PRIMARY KEY (crypto_name);
INSERT INTO holdings VALUES
('Bitcoin', 1000),
('Bitcoin', 200),
('Ethereum', 250),
('Ethereum', 5000),
('DOGEFI', 10),
('Bitcoin Diamond', 5000);
EXCEPT를 사용해 "우리가 보유한 코인 중 $10 미만으로 거래된 적이 없는 것은 무엇인가?" 같은 질문에 답할 수 있어요:
SELECT crypto_name FROM holdings
EXCEPT
SELECT crypto_name FROM crypto_prices
WHERE price < 10;
┌─crypto_name─┐
│ Bitcoin │
│ Bitcoin │
└─────────────┘
이것은 우리가 보유한 네 가지 암호화폐 중 Bitcoin만 $10 미만으로 떨어진 적이 없다는 뜻입니다(이 예시의 제한된 데이터 기준).
Using EXCEPT DISTINCT
이전 쿼리에서 결과에 여러 Bitcoin 보유가 있었음을 주목하세요. EXCEPT에 DISTINCT를 추가해 결과에서 중복 행을 제거할 수 있어요:
SELECT crypto_name FROM holdings
EXCEPT DISTINCT
SELECT crypto_name FROM crypto_prices
WHERE price < 10;
┌─crypto_name─┐
│ Bitcoin │
└─────────────┘
See Also