다자간 인사이트를 확인해요

기능 — 일반 제공

현재 이 리전들에서 사용할 수 있어요.

정부 및 VPS 배포 환경에서는 사용할 수 없어요.

출처: 문서

본문

템플릿 정보

이 템플릿은 Snowflake Collaboration Data Clean Rooms를 기반으로 구축된 3자 데이터 Clean Room 사용 사례를 보여줘요. 광고 및 측정 워크플로에서 서로 다른 당사자를 나타내는 세 가지 고유 데이터셋을 함께 사용해요.

게시자(Exposures): 해시된 이메일, IP 주소, 노출 날짜, 광고 그룹, 캠페인 ID를 포함한 광고 노출 데이터로, 광고 플랫폼에서의 오디언스 노출을 나타내요.
광고주(Purchases): 해시된 이메일, 구매 날짜, 플랫폼, 위치, 구매 금액을 포함한 구매 거래 데이터로, 모바일, 데스크톱, CTV에서의 고객 구매 행동을 나타내요.
아이덴티티 파트너(Customer Spine): 해시된 이메일, 주, 신고 유형을 포함한 아이덴티티 매칭 데이터로, 지리적 위치 및 인구통계 속성으로 협업을 풍부하게 하는 제3자 스파인 역할을 해요.

이 템플릿은 표준화된 조인 키(해시된 이메일 SHA-256)를 사용하여 세 데이터셋을 모두 조인하고, 지리적 위치별로 구분된 구매 행동에 대한 집계 인사이트를 제공해요. 구체적으로 이 분석은 세 당사자에 걸쳐 주(state) 및 광고 그룹별 총 구매 수와 평균 지출 금액을 계산해요.

이 3자 조인은 일대일 제공자-소비자 Clean Room 모델을 넘어서는 Snowflake Collaboration Data Clean Rooms의 핵심 기능이에요. 협업 사양은 어떤 당사자가 어떤 템플릿을 실행할 수 있고 어떤 데이터 오퍼링에 액세스할 수 있는지를 제어하여 유연한 권한 부여를 가능하게 해요. 예를 들어, 아이덴티티 제공자는 분석 템플릿을 실행할 수 있는 액세스 권한 없이도 데이터를 기여할 수 있어요.

두 개의 SQL 템플릿이 포함되어 있어요:

Audience Overlap: 조인된 데이터셋에서 발견된 고유한 해시 이메일을 반환하는 간단한 오버랩 쿼리로, 오디언스 활성화에 유용해요.
State Spend Analysis: 세 테이블을 모두 조인하여 주 및 광고 그룹별 총 구매 수와 평균 지출을 계산하고, 실행 가능한 캠페인 성과 인사이트를 제공하는 인사이트 쿼리예요.

협업 역할

협업자	역할	작업
게시자	소유자, 데이터 제공자	데이터 오퍼링(광고 노출 데이터)과 두 개의 분석 템플릿(audience overlap 및 state spend analysis)을 등록해요. 협업을 생성해요.
광고주	분석 실행자, 데이터 제공자	데이터 오퍼링(구매 거래 데이터)을 등록해요. 협업에 참여하고, 데이터를 연결한 다음 분석 템플릿을 실행해요.
아이덴티티 파트너	데이터 제공자	데이터 오퍼링(지리적 위치 및 인구통계 속성을 포함한 customer spine)을 등록해요. 협업에 참여하고 데이터를 연결해요. 분석 템플릿은 실행하지 않아요.

주요 사용 사례

아이덴티티 매칭: 해시된 조인 키를 사용하여 게시자, 광고주, 제3자 아이덴티티 제공자 간에 고객 레코드를 안전하게 매칭하여, 원시 PII를 노출하지 않고 오디언스에 대한 통합된 보기를 제공해요.
오디언스 오버랩 분석: 게시자, 광고주, 아이덴티티 데이터 제공자 간의 공유 오디언스를 식별하여 매치율을 평가하고, 타겟팅 전략을 개선하며, 매치된 세그먼트를 캠페인에 활성화해요.
지역별 구매 기여 분석: 광고주 거래 데이터를 게시자 노출 데이터 및 제3자 아이덴티티 스파인과 조인하여 구매 행동을 특정 광고 그룹 및 지리적 지역에 귀속시켜요.
캠페인 성과 최적화: 주 및 광고 그룹별 총 구매 수와 평균 지출을 집계하여 어떤 캠페인과 지역이 가장 많은 가치를 창출하는지 파악하고, 데이터 기반 예산 배분을 가능하게 해요.

워크시트 및 템플릿 가져오기

이 예제는 두 가지 방법으로 실행할 수 있어요:

단일 계정: 하나의 Snowflake 계정에서 전체 예제를 실행해요. 이 경우 한 계정이 세 가지 역할을 모두 수행해요.
세 개의 계정: 동일한 조직 및 동일한 클라우드 호스팅 환경에서 세 개의 별도 Snowflake 계정에 걸쳐 예제를 실행해요. 각 계정은 서로 다른 역할(게시자, 광고주, 아이덴티티 파트너)을 수행해요.

SQL 워크시트를 Snowflake 계정에 업로드하는 방법에 대한 지침 보기.

단일 계정 방법

단일 Snowflake 계정에서 다음 워크시트를 순서대로 다운로드하여 실행해요. 첫 번째 워크시트는 샘플 데이터를 생성하고 세 가지 데이터 오퍼링과 두 템플릿을 모두 등록해요. 두 번째 워크시트는 협업을 생성하고, 참여하고, 두 분석 템플릿을 모두 실행해요.

데이터 등록 워크시트 다운로드. 이 워크시트를 먼저 실행하여 샘플 데이터를 생성하고 데이터 오퍼링과 템플릿을 등록해요.
단일 계정 워크시트 다운로드. 이 워크시트를 실행하여 협업을 생성하고, 참여하고, 두 분석 템플릿을 모두 실행해요.

세 개의 계정 방법

세 개의 별도 Snowflake 계정에 걸쳐 다음 워크시트를 다운로드하여 실행해요. 게시자는 데이터와 템플릿을 등록하고, 협업을 생성하며, 분석을 실행해요. 광고주와 아이덴티티 파트너는 각자 자신의 데이터를 등록하고, 검토한 후 협업에 참여해요.

게시자 계정(Account 1):

소유자 등록 워크시트 다운로드. 이 워크시트를 먼저 실행하여 샘플 데이터를 생성하고 데이터 오퍼링과 템플릿을 등록해요.

Download the publisher worksheet. 이 워크시트를 실행하여 3자 협업을 만들고, 참여하고, 분석을 실행하세요.

광고주 계정 (Account 2):

Download the advertiser worksheet. 이 워크시트를 실행하여 구매 데이터를 생성하고, 데이터 오퍼링을 등록하고, 협업을 검토하고 참여하며, 분석을 실행하세요.

아이덴티티 파트너 계정 (Account 3):

Download the identity partner worksheet. 이 워크시트를 실행하여 고객 스파인 데이터를 생성하고, 데이터 오퍼링을 등록하고, 협업을 검토하고 참여하세요.

다자간 인사이트를 확인해요