오디언스 룩얼라이크 모델링(Audience lookalike modeling)

오디언스 룩얼라이크 모델링(Audience lookalike modeling)

룩얼라이크 모델링 템플릿은 수익성이 가장 높은 기존 고객과 닮은 새 고객을 발견하고 타게팅하도록 돕는 템플릿이에요. 안전한 Snowflake 데이터 클린룸 안에서 커스텀 머신러닝 모델을 사용해 마케팅 활동을 크게 강화할 수 있어요.

출처: Audience lookalike modeling

본문

기능 — 일반 공개(Generally Available)

현재 지원 리전: 이 리전들에서 사용할 수 있어요.

정부 및 VPS 배포에서는 사용할 수 없어요.

템플릿 소개

오디언스 룩얼라이크 모델링 템플릿은 수익성이 가장 높은 기존 고객과 닮은 새롭고 가치 높은 고객을 발견하고 타게팅하도록 도와줘요. 안전한 Snowflake 데이터 클린룸 안에서 커스텀 머신러닝 모델을 사용하면 마케팅 활동을 크게 강화할 수 있어요. 이 과정은 시드 오디언스(seed audience, 가장 좋은 고객을 모아 둔 목록)를 식별하는 것으로 시작해요. 템플릿은 이 시드 오디언스의 독특한 특성과 행동을 분석해 예측 모델을 만들어요. 이 모델로 훨씬 더 큰 모집단을 점수화해, 데이터 프로필을 기준으로 제품이나 서비스에 관심이 있을 가능성이 가장 높은 사람들을 식별해요. 데이터 클린룸을 사용하면 이 강력한 분석을 파트너와 협업해 수행하면서도 원본 원시 데이터를 노출하거나 공유하지 않아, 모든 당사자의 프라이버시와 보안을 보장할 수 있어요. 이렇게 프라이버시를 준수하는 방식으로 여러 데이터 소스의 인사이트를 결합해 더 풍부하고 정확한 모델링이 가능해져요.

시드 오디언스를 지정하고 피처를 선택해 룩얼라이크 모델을 학습시킬 수 있어요. 모델 성능을 최적화하려면 부스팅 라운드(boosting rounds)와 이상치 다듬기(outlier trimming)를 조정할 수 있어요. 모델은 시드 오디언스의 피처로 학습된 뒤 더 큰 모집단을 점수화해, 전환할 가능성이 가장 높은 사람들을 식별해요.

주요 사용 사례

  • 고객 확보: 가장 가치 있는 기존 고객과 비슷한 새 고객을 찾아요.
  • ROI 향상: 제품이나 서비스에 관심이 있을 가능성이 높은 사용자들을 타게팅해 마케팅 캠페인의 투자 수익을 개선해요.
  • 시장 도달 확장: 이전에는 고려하지 못했던 새로운 시장 세그먼트를 발견해요.
  • 개인화 광고: 타겟 오디언스에게 더 관련성 높고 개인화된 광고 경험을 전달해요.

워크시트와 템플릿 받기

이 워크시트들은 수정해서 쓸 수 있는 룩얼라이크 오디언스 모델링 템플릿으로 클린룸을 만들고 실행하는 방법을 보여줘요. 템플릿에는 UI 폼이 포함되어 있어 코드로 실행하거나 클린룸 UI에서 실행할 수 있어요. 이 예제에서는 소비자가 분석을 실행하고, 선택적으로 결과를 제공자 계정으로 활성화할 수 있게 해줘요.

워크시트를 내려받아 같은 조직이면서 같은 클라우드 호스팅 환경에 있는 두 개의 별도 Snowflake 계정에 설치하세요. Snowflake 계정에 SQL 워크시트를 업로드하는 방법 보기.

샘플 데이터로 템플릿을 사용해 보려면 먼저 제공자와 소비자 계정 양쪽에서 샘플 데이터 생성기를 실행해서 클린룸에서 쓸 샘플 데이터를 만들어 두세요.

더 알아보기