라스트 터치 어트리뷰션(Last touch attribution)

라스트 터치 어트리뷰션 템플릿은 마케팅 채널의 효과를 측정하는 종합적인 라스트 터치 어트리뷰션 분석을 제공해요. Snowflake 데이터 클린룸에서 콜라보레이터 데이터셋을 안전하게 조인해, 전환(conversion)으로 이어진 마케팅 터치포인트의 순서를 식별해 줘요.

출처: Last touch attribution

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기능 — 일반 공개(Generally Available)

현재 지원 리전: 이 리전들에서 사용할 수 있어요.

정부 및 VPS 배포에서는 사용할 수 없어요.

템플릿 소개

라스트 터치 어트리뷰션 템플릿은 마케팅 채널의 효과를 측정할 수 있는 종합적인 라스트 터치 어트리뷰션 분석을 제공해요. Snowflake 데이터 클린룸에서 콜라보레이터 데이터셋을 안전하게 조인하면, 전환으로 이어진 마케팅 터치포인트의 순서를 식별할 수 있어요.

이 과정은 콜라보레이터 1의 클릭 데이터를 콜라보레이터 2의 거래 데이터와 조인하고, 각 터치포인트를 시간순으로 정렬한 뒤, 가장 최근 상호작용에 전환을 귀속시키는 방식으로 진행돼요. 최종 출력은 채널별 총 전환 수와 전환 가치 같은 핵심 지표를 집계해요. 이를 통해 어떤 채널이 즉각적인 전환을 유도하는 데 가장 효과적인지 파악할 수 있고, 마케팅 전략과 예산 배분을 최적화하는 데이터 기반 의사결정이 가능해져요.

이 분석은 전환 크레딧의 100%를 고객이 전환 직전에 상호작용한 마지막 마케팅 터치포인트에 귀속시켜요. 거래 직전의 마지막 클릭을 식별하고 그 전환의 전체 가치를 해당 단일 채널에 배정해요.

이 템플릿은 콜라보레이터 2 분석의 결과를 콜라보레이터 1 계정으로 활성화해요.

주요 사용 사례

채널 성과 분석: 어떤 채널이 가장 많은 전환을 유도하고 가장 높은 전환 가치를 지니는지 식별해요.
예산 배분: 라스트 터치 어트리뷰션 기준으로 성과가 좋은 채널에 예산을 더 배정해 마케팅 지출을 최적화해요.
캠페인 최적화: 각 캠페인이 최종 전환 유도에 얼마나 효과적인지 이해하고 더 나은 성과를 위해 최적화해요.

워크시트와 템플릿 받기

워크시트를 내려받아 같은 조직이면서 같은 클라우드 호스팅 환경에 있는 두 개의 별도 Snowflake 계정에 설치하세요. 이 워크시트들은 수정해서 쓸 수 있는 라스트 터치 어트리뷰션 템플릿으로 클린룸을 만들고 실행하는 방법을 보여줘요. 이 예제에서는 콜라보레이터 2가 분석을 실행하고, 선택적으로 결과를 콜라보레이터 1 계정으로 활성화할 수 있게 해줘요.

1단계: 샘플 데이터 생성

두 콜라보레이터 계정 모두에서 Python 샘플 데이터 생성기를 실행해 샘플 데이터를 만드세요.

Python 샘플 데이터 테이블 생성기 다운로드.

팁

샘플 데이터 생성기를 실행하려면:

Snowsight에서 Projects > Worksheets > + > Python Worksheet로 이동해요.

내려받은 .py 파일의 내용을 워크시트에 붙여넣어요.

Handler를 main으로, Return type을 String으로 설정해요.

DATABASE_NAME와 SCHEMA_NAME 변수를 본인의 값으로 업데이트해요.

Run을 선택해요.

2단계: 콜라보레이터 워크시트 실행

샘플 데이터를 생성한 뒤 콜라보레이터 워크시트를 내려받아 실행하세요. 이 워크시트들은 샘플 데이터를 생성할 때 사용한 것과 같은 역할(role)로 실행하세요. Snowflake 계정에 SQL 워크시트를 업로드하는 방법 보기.

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