Snowflake 에디션
Snowflake 에디션 (Snowflake editions)
Snowflake는 여러 에디션 중에서 선택할 수 있게 해줘요. 조직의 구체적인 요구사항에 맞게 사용량을 조정할 수 있도록 하는 것이 목표예요. 각 후속 에디션은 에디션별 기능과 더 높은 수준의 서비스를 추가해 이전 에디션을 기반으로 확장돼요. 조직의 요구사항이 변하고 성장함에 따라 에디션 변경도 쉬워요.
에디션 작업(계정의 에디션 조회·변경 포함)에 대한 내용은 계정 에디션 작업을 참고하세요.
참고: 조직이 선택하는 Snowflake 에디션은 사용하는 크레딧과 데이터 스토리지의 단위 비용을 결정해요. 단위 비용에 영향을 주는 다른 요인은 Snowflake 계정이 위치한 지역과 계정이 On Demand인지 Capacity 계정인지 여부예요:
- On Demand: 장기 라이선스 요구사항이 없는 사용량 기반 가격.
- Capacity: 선불 Capacity 약정에 기반한 할인 가격.
가격 세부 사항은 Snowflake 웹사이트의 가격 페이지를 참고하세요.
본문
에디션 개요
Standard Edition
Standard Edition은 입문용 제공으로, Snowflake의 모든 표준 기능에 대한 완전하고 무제한적인 액세스를 제공해요. 기능과 지원 수준, 비용 사이에서 균형 잡힌 선택을 제공해요.
Enterprise Edition
Enterprise Edition은 에디션 개요의 모든 기능과 서비스를 제공하면서, 대규모 기업과 조직의 요구에 맞게 설계된 추가 기능을 더해요.
Business Critical Edition
Business Critical Edition(구 Enterprise for Sensitive Data, ESD)은 매우 민감한 데이터, 특히 HIPAA와 HITRUST CSF 규정을 준수해야 하는 PHI 데이터를 가진 조직의 요구를 지원하기 위해 훨씬 더 높은 수준의 데이터 보호를 제공해요.
Enterprise Edition의 모든 기능과 서비스를 포함하면서 강화된 보안과 데이터 보호를 더해요. 또한 계정 장애 조치/복구(failover/failback)는 비즈니스 연속성과 재해 복구 지원을 추가해요.
참고: HIPAA와 HITRUST CSF 규정에 따라 PHI 데이터를 Snowflake에 저장하기 전에, 기관/조직과 Snowflake Inc. 사이에 서명된 업무 제휴 계약(BAA, business associate agreement)이 반드시 있어야 해요.
Virtual Private Snowflake (VPS)
Virtual Private Snowflake는 최고 수준의 보안 요구사항을 가진 조직, 예를 들어 금융 기관과 매우 민감한 데이터를 수집·분석·공유하는 대규모 기업을 위한 최고 수준의 보안을 제공해요.
Business Critical Edition의 모든 기능과 서비스를 포함하지만, 다른 모든 Snowflake 계정과 완전히 분리된 별도의 Snowflake 환경에서 실행돼요 (즉, VPS 계정은 VPS 외부의 계정과 어떤 종류의 하드웨어 리소스도 공유하지 않아요).
참고: 계정에 접근하려면 조직 이름과 계정 이름을 지정하는 계정 식별자를 사용할 수 있어요. 대신 계정 로케이터를 계정 식별자로 사용하려면, VPS 계정의 계정 로케이터가 다른 Snowflake 에디션 계정과 다른 형식을 사용한다는 점에 유의하세요. 자세한 내용은 VPS 계정의 계정 로케이터 형식 찾기를 참고하세요.
현재 에디션 찾기
다음 방법으로 계정의 Snowflake 에디션을 찾을 수 있어요:
- Snowsight로 Snowflake 에디션을 찾으려면 Snowsight에서 Snowflake 계정 정보 찾기의 지침을 따르세요.
- SQL로 Snowflake 에디션을 찾으려면 ORGANIZATION_USAGE 스키마의 ACCOUNTS 뷰를 쿼리하고 edition 컬럼을 선택하세요:
SELECT edition
FROM SNOWFLAKE.ORGANIZATION_USAGE.ACCOUNTS
WHERE account_name = CURRENT_ACCOUNT();
이 뷰를 쿼리하려면 ORGANIZATION_USAGE 스키마에 대한 액세스 권한이 있어야 해요.
기능 및 에디션 매트릭스
다음 표는 각 에디션에 포함된 주요 기능과 서비스 목록을 제공해요.
참고: 이 표는 기능의 일부 목록일 뿐이에요. 더 완전하고 상세한 목록은 주요 기능 개요를 참고하세요.
| 기능/서비스 | Standard | Enterprise | Business Critical | VPS | | 주간 새 릴리스에 대한 24시간 조기 액세스. 각 릴리스가 프로덕션 계정에 배포되기 전에 추가 테스트나 검증에 사용할 수 있어요. | | ✔ | ✔ | ✔ | | SOC 2 Type II 인증. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 사용자 인증을 중앙화·간소화하는 페더레이션 인증 및 SSO. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 사용자 로그인 자격 증명을 공유하거나 저장하지 않고 계정 액세스를 승인하는 OAuth. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 사용자 IP 주소로 사이트 액세스를 제한/제어하는 네트워크 정책. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 모든 데이터 자동 암호화. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 다중 요소 인증 지원. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 객체 수준 액세스 제어. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 수정·삭제된 데이터에 액세스/복원하기 위한 표준 Time Travel (최대 1일). | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 민감 데이터와 리소스 사용량 추적을 돕기 위해 Snowflake 객체에 적용할 수 있는 객체 태그. 일부 태깅 기능은 Enterprise Edition 이상이 필요해요. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | Fail-safe를 통한 수정/삭제 데이터의 재해 복구 (Time Travel 이후 7일). | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 합성 데이터 생성. | | ✔ | ✔ | ✔ | | 확장 Time Travel (최대 90일). | | ✔ | ✔ | ✔ | | 보호 강화를 위한 암호화 데이터의 주기적 리키잉(rekeying). | | ✔ | ✔ | ✔ | | 테이블 또는 뷰의 컬럼에 마스킹 정책을 적용하는 컬럼 수준 보안. | | ✔ | ✔ | ✔ | | 쿼리 결과에서 어떤 행이 보이는지 결정하는 행 액세스 정책을 적용하는 행 수준 보안. | | ✔ | ✔ | ✔ | | 쿼리가 결과를 반환하려면 데이터를 집계하도록 요구해 프라이버시를 강화하는 집계 정책. | | ✔ | ✔ | ✔ | | 누가 SELECT 문으로 컬럼을 프로젝션할 수 있는지 제한하는 프로젝션 정책. | | ✔ | ✔ | ✔ | | 표적화된 프라이버시 공격으로부터 데이터를 보호하는 차등 프라이버시. | | ✔ | ✔ | ✔ | | 분류를 사용한 잠재적 민감 데이터 분류 지원. | | ✔ | ✔ | ✔ | | Account Usage ACCESS_HISTORY 뷰를 통한 사용자 액세스 이력 감사. | | ✔ | ✔ | ✔ | | 객체에 이벤트 테이블을 연결해 데이터베이스와 연관된 이벤트 테이블. | | ✔ | ✔ | ✔ | | Tri-Secret Secure를 통한 고객 관리 암호화 키. | | | ✔ | ✔ | | Snowflake 서비스에 대한 프라이빗 연결 지원. | | | ✔ | ✔ | | Snowflake 내부 스테이지에 대한 프라이빗 연결 지원. | | | ✔ | ✔ | | 인바운드 트래픽에 대한 프라이빗 연결 엔드포인트 고정(Pinning) 지원. | | | ✔ | ✔ | | Snowflake Open Catalog에서 인바운드 네트워크 트래픽에 대한 프라이빗 연결 지원. | | | ✔ | ✔ | | 외부 스테이지로의 아웃바운드 네트워크 트래픽에 대한 프라이빗 연결 지원. | | | ✔ | ✔ | | Apache Iceberg 테이블용 외부 볼륨으로의 아웃바운드 네트워크 트래픽에 대한 프라이빗 연결 지원. | | | ✔ | ✔ | | Tri-Secret Secure를 통한 키 관리 서비스에 대한 프라이빗 연결 지원. | | . | ✔ | ✔ | | AWS PrivateLink, Azure Private Link, 또는 Google Cloud Private Service Connect를 사용한 Snowflake 서비스 프라이빗 연결 지원. | | | ✔ | ✔ | | AWS PrivateLink, Azure Private Link, Google Cloud를 사용한 Snowflake 내부 스테이지 프라이빗 연결 지원. | | | ✔ | ✔ | | 인바운드 트래픽에 대한 프라이빗 연결 엔드포인트 고정 지원. | | | ✔ | ✔ | | AWS PrivateLink용 크로스 리전 연결 지원. | | . | ✔ | ✔ | | Snowflake Open Catalog에서 인바운드 네트워크 트래픽에 대한 프라이빗 연결 지원. | | | ✔ | ✔ | | Snowflake Open Catalog에서 아웃바운드 네트워크 트래픽에 대한 프라이빗 연결 지원. | | | ✔ | ✔ | | PHI 데이터 지원 (HIPAA 및 HITRUST CSF 규정 준수). | | | ✔ | ✔ | | PCI DSS 지원. | | | ✔ | ✔ | | FedRAMP 및 ITAR과 같은 미국 연방 및 주 정부 요구사항을 충족하는 공공 부문 워크로드 지원. | | | ✔ | ✔ | | IRAP - Protected (P) 데이터 지원 (지정된 아시아 태평양 지역). | | | ✔ | ✔ | | 전용 메타데이터 저장소 및 컴퓨팅 리소스 풀 (가상 웨어하우스에 사용). | | | | ✔ | | 데이터 상태와 무결성을 모니터링하는 데이터 품질 및 데이터 메트릭 함수. | | ✔ | ✔ | ✔ | | VPS 환경 내에서 분리된 구성 요소 간의 내부 전송을 포함한 모든 데이터 전송의 전체 암호화. | | | | ✔ | | 쿼리와 데이터 로딩 워크로드를 분리하는 별도 컴퓨팅 클러스터인 가상 웨어하우스. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 가상 웨어하우스 크레딧 사용량을 모니터링하는 리소스 모니터. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 동시성 요구를 충족하도록 컴퓨팅 리소스를 확장하는 멀티 클러스터 가상 웨어하우스. | | ✔ | ✔ | ✔ | | SQL:1999에 정의된 대부분의 DDL과 DML을 포함한 표준 SQL. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 다중 테이블 INSERT, MERGE, 다중 병합(multi-merge) 같은 고급 DML. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 표준 데이터 타입에 대한 광범위한 지원. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 반정형 데이터(JSON, Avro, ORC, Parquet, XML) 네이티브 지원. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 지리 공간 데이터 네이티브 지원. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 비정형 데이터 네이티브 지원. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 테이블 컬럼의 문자열/텍스트 데이터에 대한 정렬 규칙. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 정보 및 모델링 목적으로 테이블 컬럼에 대한 무결성 제약 조건(강제되지 않음). | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 다중 문 트랜잭션. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | Java, JavaScript, Python, SQL을 지원하는 사용자 정의 함수(UDF). | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | UDF 또는 저장 프로시저가 외부 네트워크 위치(예: 타사 API 또는 다른 데이터베이스)에 안전하게 연결할 수 있게 하는 외부 액세스. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | Snowflake를 다른 개발 플랫폼으로 확장하는 외부 함수. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 외부 함수용 Amazon API Gateway 프라이빗 엔드포인트. | | | ✔ | ✔ | | Java, JavaScript, Python, Scala, SQL(Snowflake Scripting)을 지원하는 저장 프로시저. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 지정된 SQL 쿼리의 결과를 자동으로 구체화하고 데이터 신선도 목표를 충족하도록 최신 상태로 유지하는 동적 테이블. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 클라우드 스토리지 데이터 레이크의 데이터를 참조하는 외부 테이블. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 트랜잭션 및 분석 워크로드의 데이터를 위한 하이브리드 테이블. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 클러스터링을 자동 유지 관리하면서 매우 큰 테이블의 데이터 클러스터링 지원으로 쿼리 성능 향상. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 적격 쿼리의 일부를 병렬 처리하는 쿼리 가속화. | | ✔ | ✔ | ✔ | | 자동 유지 관리와 함께 포인트 조회 쿼리를 위한 검색 최적화. | | ✔ | ✔ | ✔ | | 자동 워크로드 성능 개선을 위한 Snowflake Optima. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 결과 자동 유지 관리와 함께 구체화된 뷰. | | ✔ | ✔ | ✔ | | 클라우드 스토리지 데이터 레이크의 데이터를 참조하는 Iceberg 테이블. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 스테이징된 반정형 데이터 파일 세트의 스키마를 자동 감지하고 컬럼 정의를 검색하는 스키마 감지. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 데이터 소스에서 수신한 새 데이터의 구조를 지원하도록 테이블을 자동 진화시키는 스키마 진화. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 고급 쿼리 개발, 데이터 분석, 시각화를 위한 차세대 SQL 워크시트인 Snowsight. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | SQL 작업 외에도 개발자 중심 워크로드를 위해 명시적으로 설계된 오픈소스 CLI 도구인 Snowflake CLI (쿼리, DDL/DML 명령 실행, 데이터 일괄 로드/언로드 포함). | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 쿼리 빌드/테스트, 일괄 데이터 로드/언로드, DDL 작업 자동화를 위한 명령줄 클라이언트인 SnowSQL. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 클라이언트 연결 문제를 식별·수정하는 명령줄 진단 도구인 SnowCD. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | Python, Spark, Node.js, .NET, PHP, Go용 프로그래밍 인터페이스. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | JDBC 및 ODBC 네이티브 지원. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | Snowflake 데이터베이스의 데이터에 액세스·업데이트하는 REST API인 Snowflake SQL API. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | ETL, BI 및 기타 타사 공급업체·기술 연결을 위한 광범위한 에코시스템. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | Snowflake 에코시스템의 성장하는 파트너 네트워크로 무료 소프트웨어/서비스 평가판을 시작하는 리스팅의 평가판 SaaS 애플리케이션. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | Python, Java, Scala를 포함한 비-SQL 코드를 안전하게 배포·처리하는 라이브러리 및 런타임 세트인 Snowpark. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | Snowflake 데이터 클라우드에서 Streamlit 앱을 빌드·배포·공유하는 Streamlit in Snowflake. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 구분된 플랫 파일(CSV, TSV 등)과 반정형 데이터 파일(JSON, Avro, ORC, Parquet, XML)에서 일괄 로드. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 구분된 플랫 파일과 JSON 파일로 일괄 언로드. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 지속적인 마이크로 배치 로딩을 위한 Snowpipe. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 스트리밍 데이터의 저지연 로딩을 위한 Snowpipe Streaming. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | Apache Kafka 토픽에서 데이터를 로드하는 Snowflake Connector for Kafka. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 테이블 변경 추적을 위한 스트림. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | SQL 문 실행을 스케줄링하는 태스크 (종종 테이블 스트림과 함께 사용). | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 데이터베이스, 공유 객체, 저장된 데이터를 동기화하기 위한 Snowflake 계정 간(조직 내) 데이터베이스 및 공유 복제. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 비즈니스 연속성과 재해 복구를 위한 Snowflake 계정 간 장애 조치 및 복구. | | | ✔ | ✔ | | 비즈니스 연속성과 재해 복구를 위한 Snowflake 계정 간 클라이언트 연결 리다이렉트. | | | ✔ | ✔ | | Snowflake Marketplace. | ✔ | ✔ | ✔ | | | Universal Search. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | Snowflake Marketplace에서 데이터 제품 빌드, 리스팅 수익화, 성과 분석. | ✔ | ✔ | ✔ | | | 공개 리스팅 (Public Listings). | ✔ | ✔ | ✔ | | | 프라이빗 리스팅 (Private Listings). | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | VPS를 사용하면 보안과 격리 요구사항을 엄격히 지키면서 프라이빗하게 협업. | | | | ✔ | | Snowgrid™로 구동되는 크로스 클라우드 자동 이행(auto-fulfillment)으로 이동 없이 데이터 접근 가능. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | Snowflake Data Clean Rooms로 협업. | ✔ | ✔ | ✔ | | | 자체 Snowflake Data Clean Rooms 생성·관리. | | ✔ | ✔ | ✔ | | Snowflake의 다양한 협업 기술 중 하나로 협업. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 조직 내 동기화를 위해 공유 데이터 복제. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 자연어 프롬프트에 응답하고, 질문에 답하고, 텍스트를 요약·번역하고, 유사 문서를 찾는 등의 Snowflake Cortex AI Functions 사용. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 구조화 데이터에 대한 대화를 나누는 Snowflake Copilot 사용. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 구조화 데이터에 대한 대화가 가능한 애플리케이션 작성을 돕는 Cortex Analyst 사용. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 일반적인 학습 비용 없이 필요에 특화된 대규모 언어 모델을 만드는 Cortex Fine-tuning 사용. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | Snowflake 데이터에 대한 고품질 의미 검색을 가능하게 하는 Cortex Search 사용. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 데이터로 학습된 머신러닝 모델로 데이터를 분석하는 ML Functions 사용. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 조직 내 머신러닝 모델의 중앙 저장소인 Snowflake Model Registry 사용. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 머신러닝 모델 학습에 사용할 수 있는 데이터 변환 저장소를 만드는 Snowflake Feature Store 사용. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | Snowflake의 온라인 지식 베이스이자 지원 포털(Snowflake Support 티켓 로깅·추적용)인 Snowflake Community. | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | 24/7 커버리지와 Severity 1 이슈에 대한 1시간 응답 창을 포함한 Premier 지원. | ✔[1] | ✔ | ✔ | ✔ |
[1] 2020년 5월 1일 이후에 프로비저닝된 Standard 계정에만 적용돼요. 5월 1일 이전에 프로비저닝된 Standard 계정은 계정이 Premier 지원으로 전환될 때까지 Standard 지원('Support Policy and Service Level Agreement'에 정의됨)을 계속 받아요.