Snowsight에서 협업을 만들어요

Snowsight에서 협업을 만들어요


기능 — 일반 공개

현재 이들 리전에서 사용할 수 있습니다.

정부 및 VPS 배포에서는 사용할 수 없습니다.

Snowsight에서 단계별 마법사를 사용하여 새 협업을 직접 만들 수 있습니다. 마법사는 협업 이름 구성, 협업자 추가, 역할 할당, 리소스 매핑, 생성 전 협업 검토를 안내합니다.

참고

협업을 만들려면 역할에 CREATE COLLABORATION 권한이 있어야 합니다. 자세한 내용은 협업, 리소스 및 데이터에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

협업을 만들려면:

  1. Snowsight에 로그인하세요.

  2. 탐색 메뉴에서 Data sharing » Data clean rooms를 선택하세요.

  3. Create Collaboration을 선택하세요.

협업 생성 마법사가 네 단계로 열립니다.


출처: 문서

본문


1단계: 협업 정보

협업에 대한 기본 정보를 입력해요.

  • Collaboration Name: 협업을 위한 고유한 이름이에요.

  • Description: 협업 목적에 대한 선택적 설명이에요.

협업 이름과 설명에 대한 제안을 받으려면 Cortex Code를 사용하여 Suggest 버튼을 선택해요. Cortex Code가 컨텍스트를 분석하고 추천을 제공해요.

계속하려면 Next를 선택해요.

2단계: 협업자 세부 정보

협업에 참여할 협업자를 구성해요.

참고

템플릿과 데이터 오퍼링은 협업에 추가되기 전에 registry에 등록되어 있어야 해요. Collaboration API 또는 Cortex Code를 사용하여 등록할 수 있어요.

소유자 협업자

사용자의 계정이 자동으로 협업 소유자로 추가돼요. 소유자에 대해 다음을 구성할 수 있어요:

  • Alias: 이 협업에서 사용자 계정의 표시 이름이에요.

  • Roles: 소유자의 역할을 선택해요 (Data Provider, Analysis Runner 또는 둘 다).

  • Template IDs: 소유자의 계정에서 포함할 템플릿 ID를 선택적으로 지정해요.

  • Data Offering IDs: 소유자의 계정에서 포함할 데이터 오퍼링 ID를 선택적으로 지정해요.

추가 협업자

Add Collaborator를 선택하여 다른 협업자를 추가해요. 각 추가 협업자에 대해 다음을 구성해요:

  • Alias: 협업자의 표시 이름이에요.

  • Account Identifier: 협업자의 Snowflake 계정 식별자예요 (예: ORG_NAME.ACCOUNT_NAME).

  • Roles: 협업자의 역할을 선택해요 (Data Provider, Analysis Runner 또는 둘 다).

  • Template IDs: 이 협업자에게 기대하는 템플릿 ID를 선택적으로 지정해요.

  • Data Offering IDs: 이 협업자에게 기대하는 데이터 오퍼링 ID를 선택적으로 지정해요.

모든 추가 협업자는 최소 하나의 역할을 선택해야 해요. 협업 전체에도 최소 하나의 Data Provider와 최소 하나의 Analysis Runner가 필요해요. 마법사는 이러한 조건이 충족될 때까지 계속 진행하지 못하게 해요.

협업자 역할 및 리소스 할당에 대한 제안을 받으려면 Cortex Code를 사용하여 Suggest 버튼을 선택해요.

계속하려면 Next를 선택해요.

3단계: 리소스 매핑

협업에 대한 액세스 및 실행 규칙을 구성해요. 이 단계에서는 다음을 제어할 수 있는 체크박스 매트릭스가 표시돼요:

  • Data offering access: 어떤 Analysis Runner가 어떤 데이터 오퍼링에 액세스할 수 있는지.

  • Template access: 어떤 Analysis Runner가 어떤 템플릿을 사용할 수 있는지.

  • Activation destinations: 어떤 Analysis Runner가 어떤 대상으로 결과를 활성화할 수 있는지.

액세스를 부여하려면 적절한 체크박스를 선택해요. 실행 구성에 대한 제안을 받으려면 Cortex Code를 사용하여 Suggest 버튼을 선택해요.

모든 데이터 오퍼링은 최소 하나의 Analysis Runner와 공유되어야 하고, 모든 Analysis Runner에는 최소 하나의 Data Provider가 매핑되어야 해요. Data Provider를 선택 해제하면 마법사가 해당 제공자의 데이터 오퍼링 할당도 함께 해제하므로, 계속 포함하려는 오퍼링을 다시 할당하거나 협업자 세부 정보 단계에서 제거해요.

계속하려면 Next를 선택해요.

4단계: 최종 검토

제출하기 전에 전체 협업 구성을 검토해요. 검토 단계에서는 탭으로 구성된 읽기 전용 요약이 표시돼요:

  • Basic Details: 협업 이름 및 설명이에요.

  • Collaborators: 모든 협업자의 역할 및 상태가 포함된 테이블이에요.

  • Data Offerings: 협업에 포함된 데이터 오퍼링이에요.

  • Templates: 협업에 포함된 템플릿이에요.

  • Destinations: Analysis Runner에 대해 구성된 활성화 대상이에요.

  • Raw Spec: 협업에 대해 생성된 YAML 사양이에요.

제출 전에 협업 사양을 검증하려면 Cortex Code를 사용하여 Validate 버튼을 선택해요. Cortex Code가 사양을 검토하고 잠재적인 문제를 식별해요.

구성이 만족스러우면 Submit을 선택해요. 협업이 생성되고 지정된 협업자에게 초대가 전송돼요.

생성 후

협업을 제출한 후에는:

  • 로딩 표시기가 생성 진행 상황을 보여줘요.

  • 성공하면 Next Steps 카드가 포함된 확인 메시지가 표시돼요. 이 카드는 템플릿 공유나 데이터 오퍼링 연결과 같은 다음 단계에 대한 안내를 제공해요.

  • 실패하면 세부 정보가 포함된 오류 메시지가 표시돼요. Debug를 선택하여 Cortex Code를 사용해 문제를 진단할 수 있어요.

자동 참여

협업을 생성할 때 검토 단계에서 자동 참여를 선택적으로 활성화할 수 있어요. 자동 참여가 활성화되면 역할과 웨어하우스를 선택하고, 생성 후 소유자 계정이 별도의 참여 단계 없이 자동으로 협업에 참여해요.

참고

자동 참여는 선택한 웨어하우스를 사용하여 참여 프로세스를 완료하는 Snowflake 태스크를 생성해요. 태스크는 실행되는 동안 컴퓨트 크레딧을 소비해요. 사용자의 역할이 SAMOOHA_APP_ROLE이 아닌 경우 EXECUTE TASK 계정 수준 권한이 있어야 해요. 자세한 내용은 INITIALIZE를 참조해요.

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