Planning a data load

Planning a data load (데이터 로드 계획)

이 주제는 데이터 로드를 계획하기 위한 모범 사례, 일반 지침, 중요한 고려 사항을 제공해요.

출처: Snowflake Documentation

본문

로드 및 쿼리 작업에 별도 웨어하우스 지정

대용량 데이터 세트를 로드하면 쿼리 성능에 영향을 줄 수 있어요. 각각의 성능을 최적화하려면 로드와 쿼리 작업에 별도의 웨어하우스를 지정할 것을 권장해요.

병렬로 처리할 수 있는 데이터 파일 수는 웨어하우스의 컴퓨팅 리소스 양에 의해 결정돼요. 데이터 파일 준비에 설명된 파일 크기 지침을 따른다면 데이터 로드에는 최소한의 리소스만 필요해요. 더 큰 데이터 파일을 분할하면 로드가 선형적으로 확장돼요. 다수의 파일(즉, 수백 또는 수천 개 파일)을 동시에 벌크 로딩하지 않는 한 더 작은 웨어하우스(Small, Medium, Large)가 일반적으로 충분해요. 더 큰 웨어하우스(X-Large, 2X-Large 등)를 사용하면 크레딧을 더 소비하며 성능이 향상되지 않을 수 있어요.

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